👀 Признавайтесь, бросали курсы когда-то? Расскажите нам, не держите это в себе → погнали!

Data Scientist (ML Tech)

Местоположение и тип занятости

Можно удаленно

Компания

ТОП-3 международная компания в области IT безопасности. Один из лучших работодателей России

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! Мы – команда Machine Learning Technology Research and Development (MLTech), и мы приглашаем специалистов по Data Science решать с нами задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектировать зловредные файлы, распознавать фишинговые веб-страницы и ловить хакеров на взломанных компьютерах.

Ожидания от кандидата

Ты подходишь нам, если:

  • имеешь опыт машинного обучения в индустрии;
  • готов глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации, общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
  • готов работать над задачами, в которых нельзя просто `import ml`;
  • хочешь доводить проекты до прода и не боишься выходить за пределы jupyter-тетрадок;
  • любишь обсуждать идеи, свой код и чужой код с коллегами;
  • интересуешься безопасностью и не теряешься, услышав слова «полиморф» и «фишинг» (или хочешь во всем этом разобраться).

Хард-требования:

  • умеешь писать чистый и понятный код на современном Python;
  • хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
  • представляешь, как работать со Spark (или готов научиться);
  • помнишь, что такое доверительный интервал;
  • умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).

Условия работы

Что предлагает наша команда:

  • мы помогаем друг другу расти и добиваться результатов, решая прикладные задачи;
  • у нас есть MLOps’ы, которые помогут не запутаться в инфраструктуре;
  • не боимся использовать новые технологии и пробовать новые идеи;
  • результаты твоей работы почувствуют на миллионах устройств по всему миру;
  • используем Spark-кластер и GPU-кластер, чтобы обрабатывать огромные коллекции файлов;
  • при желании о результатах работы можно рассказывать в статьях и на конференциях.

Смотреть ещё вакансии