💛 Расскажите, за что вы любите вашего эйчара — а мы доставим доброе послание в любую точку мира → поделиться

Data Engineer

Зарплата

от 200 000 до 300 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Финансовая платформа и экосистема платежных решений и сервисов для бизнеса

Описание вакансии

О компании и команде

В Монете мы разрабатываем свою технологичную SaaS-платформу, с помощью которой компании создают финансовые и платёжные решения в режиме «конструктора». От форм оплаты для интернет-магазинов и маркетплейсов до встроенных в сервисы составных решений типа мгновенных оплат в такси или модульного расчёта в EdTech.

Наша цель — упростить создание гибких платёжных решений.

Мы трепетно относимся к чистоте кода, завершению задач, выпуску полезных миллионам пользователей решений — с заботой и бережно по отношению к людям в команде. У нас не «галера» и не «фабрика». В команде самодостаточные личности с крепкими профессиональными знаниями и опытом.

В нашей культуре открытости и взаимопомощи работают высокопрофессиональные и увлечённые своим делом разработчики, продуктологи, системные аналитики, QA-инженеры, инженеры тех.поддержки, ...и мы продолжаем формирование команд сильными специалистами.

Что нужно делать:

  • разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы;
  • проектировать и реализовывать потоковые и пакетные процессы для обработки данных;
  • взаимодействовать с аналитиками и другими заинтересованными сторонами для понимания требований к данным и обеспечения их доступности.

Ожидания от кандидата

Ожидаемый опыт:

  • высшее техническое/математическое образование;
  • опыт работы с Apache Airflow;
  • глубокое знание принципов оркестрации данных;
  • опыт написания DAG’ов для автоматизации ETL/ELT процессов;
  • понимание работы Airflow с внешними системами и использование кастомных операторов;
  • уверенные знания Python;
  • опыт работы с Kafka как с источником и получателем данных;
  • знание основ работы с очередями, потоковой обработкой и механизмов реальной доставки данных;
  • опыт работы с ClickHouse для хранения и аналитической обработки данных;
  • понимание принципов шардирования и репликации данных;
  • знание особенностей дистрибуции данных и настройки оптимальных конфигураций для повышения производительности;
  • умение создавать оптимизированные запросы для аналитических задач и работы с большими объемами данных.

Будет плюсом:

  • опыт работы с Docker и настройкой контейнеров для разработки и продакшн-среды;
  • опыт работы с PostgreSQL (или любыми другими СУБД);
  • опыт оптимизации запросов, работы с индексами и проектирования реляционных схем.

Условия работы

Мы предлагаем:

  • работу в аккредитованной IТ-компании;
  • трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
  • «белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
  • бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
  • гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
  • отличную рабочую технику под запрос сотрудника;
  • профессиональный рост через обучение и опыт;
  • корпоративный английский;
  • ДМС со стоматологией;
  • формат работы: полностью удалённый / гибрид / в офисе — как удобно.

У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью - мы резиденты Иннополис.

Ждём в команду профессионалов, ищущих интересные проекты в среде единомышленников.

Присоединяйся к команде Монеты!