Data Scientist (R&D)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Привет!
Robotmia - продуктовая ИТ-компания. С 2017 года мы специализируемся на технологиях машинного обучения, искусственного интеллекта, и понимании естественного языка. Работаем с крупными российскими компаниями из самых разных сфер (медицина, логистика, банковский сектор и др.)
Наш основной продукт это платформа по созданию голосовых ассистентов для бизнеса, входящих и исходящих. В планах на 2024 г. выпустить на рынок еще несколько продуктов, которые мы начали разрабатывать в этом году. Поэтому мы в поисках разработчика на Python в наш R&D отдел, для усиления и ускорения продуктовой команды.
Ожидания от кандидата
- Знание Python, опыт практического применения основных библиотек из сферы Data Science (numpy, pandas, PyTorch, sklearn и др.);
- Опыт работы с git;
- Знание теоретических основ ML и DL;
- Профильное высшее образование: техническое, математическое или естественно-научное;
Чем предстоит заниматься:
- Заниматься поддержкой и улучшением NLU-системы (классификация текста и NER);
- Формировать и проверять гипотезы по решению задач из сферы NLP;
- Структурировано проводить эксперименты с ML-пайплайнами обучения и тестирования моделей;
- Подготавливать нейросети и архитектуру для реального использования, CI/CD;
Будет плюсом:
- Знание основных архитектур и концептов NLP: от Bag of Words до Transformer;
- Опыт работы с HuggingFace Tranformers и другими моделями для обучения трансформеров;
- Опыт работы с docker, fastAPI, restAPI, системами версионирования экспериментов;
- Пет-проекты;
Условия работы
- Гибкий рабочий график и прозрачные процессы (короткие спринты, Scrum);
- Стабильную зарплату 2 раза в месяц, отпуска и больничные;
- Креативную команду, которая решает инновационные задачи;
- Удобный офис в Академгородке (2 мин. от станции Сеятель), гибридный формат работы.
Мы не корпорация, наша стратегия основана на доверии и долгосрочных отношениях. Нам важно, чтобы новый человек был ответственным, вовлеченным и не боялся сложных задач.
Вакансия не предусматривает удаленный формат работы на этапе адаптации.