Team Lead Data Analyst

Экосистема Uzum является главной цифровой платформой в Узбекистане, а также первым единорогом Узбекистана, предоставляя услуги более чем 10 млн пользователей ежемесячно. В экосистеме есть группа финтех продуктов - банки, BNPL и платежные системы, а также e-commerce - фудтех и марктейплейс.

Uzum Market, один из наших флагманских продуктов, зарекомендовал себя как ведущий маркетплейс страны с самым большим ассортиментом товаров и услуг, обеспечивая доставку во все регионы страны всего за 1 день. Uzum Market является самым скачиваемым локальным приложением в Узбекистане за 2023 год, уступая только международным Instagram и Telegram.

Задачи:

• Проекты по анализу данных для выявления инсайтов, которые помогут улучшить продукты и пользовательский опыт. Например: как вырастить Retention Rate, как отличить сезонность от других событий, куда именно нужно копать, чтобы улучшить маржинальность бизнеса;
• Большое количество АБ экспериментов для проверки гипотез;
• Разработка и оптимизация процессов на основе аналитических данных;
• Использование SQL и Python для обработки больших объемов данных, создание аналитических отчетов;
• Визуализация данных и демонстрация результатов анализа для поддержки стратегических решений;
• Руководство командой в роли играющего тренера - постановка целей, совместное решение сложных задач, найм и обучение.

Как Lead Product Analyst, вы будете руководить командой и вместе с ней использовать данные для улучшения нашего приложения. Команда супераппа Uzum Market сфокусирована на опыте пользователя с продуктами всей экосистемы - покупка еды из Uzum Tezkor, оплата заказа с помощью рассрочки Uzum Nasiya, выдача карт Uzum Bank на ПВЗ и оплата заказа ими. Все это, в супераппе Uzum Market.

Необходимый опыт и навыки:

• Профессиональное владение математикой и статистикой. Мы рассчитываем на то, что вы умеете описывать бизнес в математике, и помнить про бизнес, когда другие приносят сухие цифры;
• Опыт в проведении A/B тестирования и понимание продуктовых метрик;
• Опыт работы с SQL, Python и инструментами BI. Наши аналитики регулярно работают с большими массивами данных, пишут сложные запросы и создают аналитические витрины;
• Способность к аналитическому мышлению и представлению результатов в понятной форме;
• 4+ года опыта в аналитике данных, предпочтительно в продуктовой аналитике;
• Опыт руководства командой аналитиков.

Наш стек: Clickhouse, Superset, Python, Airflow, SQL, PostgreSQL.

Условия работы:

• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом;
• Крутая продуктовая культура. Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• Гибкий график. Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
• Официальное оформление по ТК УЗ; Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• Мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.