Data Engineer
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы создаем экосистему из данных, которая позволит лидерам команд продаж и продукта принимать более качественные решения.
Мы ищем квалифицированного инженера по обработке данных, который возглавит проектирование и внедрение нашей инфраструктуры хранилища данных.
Наш идеальный кандидат имеет опыт работы в области разработки данных с упором на проектирование архитектуры, моделирование данных, процессы ETL и оптимизацию производительности баз данных.
Фронт работ:
Проектирование и планирование архитектуры. Нужно будет сотрудничать со стейкхолдерами и погружаться в продукт, путь клиента и процесс продаж, чтобы понять потребности чтобы понять потребности в данных и определить архитектуру, структуру и макет нового хранилища данных.
Моделирование данных. Нужно будет разработать концептуальные, логические и физические модели данных, обеспечивающие оптимизацию для конкретных потребностей отчетности и бизнес-аналитики.
Интеграция данных и ETL. У нас разные источники данных и из требуется затягивать в хранилище с использованием Python, Kafka, Airflow и других инструментов.
Производительность базы данных. Нужно оптимизировать хранилище для обеспечения высокой производительности запросов. Это включает в себя индексирование, секционирование и другие методы настройки базы данных.
Качество данных. Нужно внедрить и поддерживать процедуры проверки и очистки данных для поддержания высокого качества и целостности данных.
Документация: ведение тщательной документации по архитектуре хранилища данных, процессам ETL, моделям данных и другим соответствующим процессам.
Ожидания от кандидата
- Опыт работы в сфере обработки данных не менее 2-х лет.
- Хорошее знание концепций и лучших практик хранения данных.
- Владение ETL-инструментами.
- Владение Python для распределенной обработки данных.
- Сильные навыки SQL и опыт разработки реляционных моделей данных.
- Способность оптимизировать производительность баз данных и запросов в распределенных системах.
- Опыт работы в сфере SaaS/электронной коммерции будет плюсом.
Условия работы
- полностью remote, можно проживать в любом городе и стране, где тебе сейчас комфортно находиться.
- доверие и творческая свобода. Мы уважаем опыт и экспертизу и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- работаем по московскому времени без таймтрекинга и даём возможность самому планировать свой день.
- гибкое трудоустройство: можно оформиться в штат по ТК РФ, сотрудничать как ИП или самозанятый.
- необходимая техника для работы после испытательного срока.
- заработная плата в рынке - детали обсудим индивидуально.
- у лида команды Аналитики впечатляющий бекграунд работы в международных компаниях, поэтому ты можешь совершенствовать hard skills под началом крутого тим-лида.
- мы работаем на международном рынке, ты можешь практиковать свой разговорный английский, взаимодействуя с коллегами из других стран или подключившись к корпоративному обучению на Skyeng.
Дополнительные инструкции
Мы уважаем время кандидатов, поэтому не затягиваем с ответом.
Обратная связь по итогам собеседования озвучивается всем кандидатам в течение 1-2 дней.