BI-аналитик

6 марта

Зарплата

от 200 000 до 250 000 ₽

Требования

Бизнес-аналитик, Средний (Middle) • SQL • Python • Базы данных • DWH • Анализ данных • PowerBI

Местоположение и тип занятости

Москва • Полный рабочий день • Можно удаленно

Компания

LADA Цифра

Создаём безграничную экосистему между поставщиками и дилерами автозапчастей, сервисами и автовладельцами

Описание вакансии

О компании и команде

LADA Цифра

Мы создаем цифровое будущее автомобильной индустрии России

Кого ищем:

Нам нужен BI-аналитик - Лидер, который готов взять на себя ответственность за создание системы визуализации ключевых показателей и метрик нашего Нового Продукта! Это вызов, который Мы Тебе бросаем, ведь индустрии автомобильного интернет-бизнеса очень нужны перемены!

Ожидания от кандидата

Кого ищем:

Опыт работы от 2-х лет BI-аналитиком. Прости, даже если ты крут, но столько не проработал, то нам потребуется многое в тебя вложить;
Опыт работы в крупной компании или подрядчиком с крупной компанией, чтобы не пришлось долго рассказывать, что такое корпоративная структура, как работает и какие тонкости могут быть;
Ты должен иметь опыт активного использования SQL для подготовки данных для дашбордов;
Опыт практической работы с инструментами визуализации (PowerBI, DataLens и прочее);
Знать опенсорс инструменты визуализации;
Уметь выстраивать эффективные коммуникации с внутренними клиентами, определять их потребности в аналитике и отчетности.
Понимать, как наилучшим образом представить данные для оптимизации процесса принятия решений.

Стек:

SQL, PowerBI, DaiaLens, DWH, Python, Dax

Пожелания:

Любовь к автомобилям

Что делать:

Ты будешь анализировать бизнес-процессы в команде e-commerce и формировать соответствующие метрики, придется разработать с "нуля" систему отчетности, участвовать на всех этапах, начиная с определения требований и заканчивая созданием Финального Дашборда;
Тебе придётся участвовать в мозговых штурмах с дизайнерами, аналитиками и продуктологами, взаимодействовать с проектами по развитию DWH: формулировать требования к витринам, работать вместе в области качества данных;