👀 Классные компании ищут бэкендеров — на Вайб-чеке → vibe.habr.com

Data Scientist

Зарплата

от 250 000 до 350 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Универсальное пространство управления бизнесом

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! Мы – молодая команда LawAI. Разрабатываем первого в России виртуального юриста на базе нейросетей. Сейчас мы ищем еще одного члена в команду нового масштабного AI-продукта.

Ожидания от кандидата

Чем предстоит заниматься:

  • Проводить предобработку данных, их исследовательский анализ.
  • Выявлять закономерности в данных
  • Проводить разработку LLM-моделей
  • Автоматизация процессов обучения модели

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы специалистом Data Science - от 3-х лет
  • Знание алгоритмов машинного обучения и умение применять их на практике
  • Опыт в разработке LLM-моделей (обязателен)
  • Знание языка программирования Python на уверенном уровне(в том числе: опыт работы с библиотеками для анализа данных и работы с ML( pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn))
  • Знание метрик качества: Precision, Recall, F1,Accuracy;
  • Умение проводить анализ данных, проводить обработку больших данных
  • Знания статистики и математики на уверенном уровне
  • Умение четко понимать бизнес-задачу и находить необходимые пути ее решения
  • Умение работать с Github/GitLab
  • Хорошо развитые софт-скиллы
  • Преимуществом будет понимание SCRUM методологии 

Условия работы

  • Офис в Москве 
  • Классная молодая и слаженная команда, которая увлечена своей работой.
  • Высокий уровень свободы — есть возможность проверять свои гипотезы, экспериментировать и влиять на развитие продукта на начальных этапах его реализации.
  • Потенциал к росту

Дополнительные инструкции

Мы идеально сработаемся, если ты :

  • горишь своим делом, получаешь удовольствие от сложных задач;
  • тебе нравится видеть результаты своего труда и осознавать влияние своих решений на всю компанию;
  • получаешь искреннее удовольствие от результатов деятельности и улучшения процесса