👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Senior Machine Learning Engineer

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Аудиосервис, который сопровождает тебя в течение всего дня

Описание вакансии

О компании и команде

Кто мы?

Звук — HiFi-стриминг с музыкой в самом* высоком качестве звучания, тысячами подкастов, аудиокниг, радио и детским контентом.

Музыка — универсальный язык человечества. Она формирует общее настроение, а Звук помогает найти соулмейта. Мы даем людям возможность любой момент жизни сделать лучше, для этого нужно лишь прикоснуться к Звуку.

Мы создали хаб для неравнодушных специалистов в области разработки и поддержки аудиосервиса, в котором всегда кипит жизнь.

Мы - команда ML Audio, занимающаяся контентом в Звуке. Наша цель - применение методов машинного обучения для улучшения пользовательского опыта с помощью аудиоконтента и не только. Мы активно используем как классические методы машинного обучения, так и нейронные сети (но больше - нейронные сети).

Ожидания от кандидата

Задачи:

  • Обучение моделей машинного обучения и интеграция разработанных решений в продакшн;
  • Развитие и поддержка текущих моделей;
  • Проведение полного цикла мониторинга и поддержки внедренных решений;
  • Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей.

Требования:

  • Опыт работы DS/MLE от 2-3 лет;
  • Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
  • Умение работать с данными: сбор, предобработка, анализ;
  • Знание основных инструментов: Python, bash, git, Docker и т.д.;
  • Опыт работы с Airflow;
  • Опыт работы с классическим ML-стеком: библиотеки Python (numpy, pandas, sklearn, scipy и другие), бустинги, SQL;
  • Глубокое знание PyTorch: обучение, оптимизация, умение копаться в кишках модели, постановка экспериментов;
  • Опыт работы с моделями для NLP/Audio задач: архитектуры, особенности данных, метрики, валидация.

Будет плюсом:

  • опыт работы с аудиоконтентом;
  • знакомство с MLFlow, DVC, ClearML и т.д.

Условия работы

Работа должна быть в кайф, поэтому у нас есть:

  • Преимущества работы в аккредитованной IT-компании
  • Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская
  • Возможность выбрать удаленку или офис, время начала работы
  • ДМС с первого рабочего дня для тебя и твоего питомца (ведь мы обожаем животных!)
  • Забота о психологическом здоровье и компенсация затрат на платформе «Ясно»
  • Полезные завтраки, фреши и перекусы в офисе каждый день
  • Занятия в офисном спортзале и компенсация твоих личных затрат на спорт
  • Оплата участия в конференциях, скидки на изучение английского, доступ к обучающим ресурсам
  • Личный Бадди для быстрой адаптации в первые месяцы работы
  • Вечеринки с артистами в офисе и проходки на их концерты!
  • Возможность слушать музыку на работе, потому что музыка и есть твоя работf