Data Analyst (Ценообразование)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Наш Домен отвечает за то, чтобы каждый день клиенты Леруа Мерлен могли купить более 8 млн. товаров по справедливой цене. Для этого мы создаём с нуля ядро новой системы ценообразования, а именно — систему расчёта цен на основе гибких настраиваемых правил, зависящих от сегментации товаров, финансовых показателей компании, а также инструментов анализа и прогнозирования поведения конкурентов на рынке.
Мы ищем человека, который поможет нам формировать и развивать наше хранилище данных, разрабатывать слои, а также строить качественную аналитику на основе этих данных.
Ожидания от кандидата
На этой позиции ты будешь ключевым драйвером data-driven оптимизации ценообразования компании-лидера розничного сегмента DIY.
Твоя миссия — улучшать одновременно price image и прибыль компании:
- Проводить анализ существующих источников данных, разрабатывать логические модели данных и прототипы слоев данных, для последующей передачи их инженерам данных для последующей интеграции источников.
- Взаимодействовать с различными data-ролями команды (DS/DA/BI/PO), заказчиками и формировать ТЗ на разработку витрин/слоев данных.
- Решать исследовательские задачи анализа данных, проводить AdHoc-исследования, извлекать инсайты и проверять гипотезы на данных.
Ожидания
- У вас есть высшее математическое, техническое или экономическое образование.
- У вас аналитический склад ума, вы привыкли видеть физический смысл за цифрами и данными.
- Вы умеете структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы.
- У вас есть опыт обработки данных средствами SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
- Вы прекрасно знаете SQL.
- Умеете ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
- Имеете опыт работы: 3–6 лет.
Будет плюсом:
- Знание Python.
- Опыт работы с большими объёмами данных.
- Знакомство с PostgreSQL/Greenplum, ETL-инструментами, AirFlow, NiFi, Kafka.
- Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде.
- Опыт разработки DWH в Retail/Ecom.
- Знания в области проведения A/B-тестов.
- Знания в области ML.
Условия работы
Мы предлагаем
- Работа в компании с развитой инженерной культурой.
- Гибкая систему премирования.
- Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи.
- Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
- Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников.
- Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
- Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
- Гибридный формат работы или полностью удаленная работа.
- Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.