Data Scientist

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, РязаньПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский производитель телекоммуникационного оборудования для сетей операторов связи

Описание вакансии

О компании и команде

RDP - российский производитель сетевых решений мирового уровня. Мы стремимся построить для людей устойчивый мост в мир цифрового контента на базе лучшего пользовательского опыта.

Наша команда - дружная семья профессионалов, работающих в комфортной и неформальной обстановке, умеющая протянуть руку помощи и поделиться опытом.

Мы ищем кандидатов для присоединения к нашей команде data-science в качестве Data Scientist. Мы предлагаем возможность работать в захватывающей области анализа данных, машинного обучения и разработки алгоритмов для решения сложных проблем. Мы не требуем опыта работы в качестве дата-сайентиста, однако базовое знание Python и умение работать с основными библиотеками, такими как Numpy, Scikit, SciPy, Matplotlib, являются обязательными.

Что необходимо делать:

  • Разработка и реализация алгоритмов для анализа и обработки данных.
  • Создание моделей машинного обучения и их обучение на реальных данных.
  • Проведение статистического анализа данных и интерпретация результатов.
  • Визуализация данных и создание информативных графиков, диаграмм и отчетов.
  • Участие в коллективных проектах команды, обмен знаниями и опытом с коллегами.
  • Регулярное обновление и улучшение навыков в области анализа данных и машинного обучения.

Ожидания от кандидата

Что нужно знать:

  • Базовые знания Python: кандидат должен быть знаком с основными конструкциями языка, структурами данных и уметь писать чистый и эффективный код.
  • Знание библиотек для анализа данных: кандидат должен иметь опыт работы с популярными библиотеками, такими как Numpy, Scikit-learn, Pandas, SciPy, Matplotlib и другими.
  • Понимание основных концепций и методов анализа данных: кандидат должен иметь представление о статистических методах, машинном обучении, обработке и визуализации данных.
  • Опыт работы с ML или сетевыми технологиями: кандидат должен иметь практический опыт работы с моделями машинного обучения (включая разработку, обучение, оценку и оптимизацию моделей) или с анализом сетевого трафика.
  • Понимание принципов и практик разработки программного обеспечения: кандидат должен иметь представление о модульном программировании, версионировании кода и тестировании.
  • Умение работать в команде: кандидат должен быть коммуникабельным и готовым к совместной работе с другими членами команды, уметь эффективно общаться и делиться знаниями.

Условия работы

Условия работы:

  • Работа в аккредитованной IT компании.
  • Трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
  • Белая заработная плата (оклад обсуждаем с успешным кандидатом после прохождения технического интервью).
  • График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 12:00).
  • Возможность удаленной работы.
  • Офис находится в БЦ "Трио" на метро Динамо (или мцд Гражданская).

Бонусы

  • Расширенную программу ДМС (со стоматологией) и компенсация обедов после испытательного срока;
  • Полностью оплачиваемый фитнес и 3 дополнительных дня в году на отгулы;
  • Уроки английского в офисе компании;
  • Оплата индивидуальных сессий с психологом;
  • Профессиональный, дружный коллектив;
  • Высокий уровень инженерных практик, автоматизирующих рутину, и оставляющих больше времени для творческих задач;
  • Возможности для профессионального развития (внутреннее и внешнее обучение);
  • Современное техническое оборудование для работы.