Product Analyst

Сравни — финансовый маркетплейс, мы создаем удобные сервисы и рекомендации для того чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов - ОСАГО, страховок путешественника, страхования недвижимости, Каско, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Мы первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредита.

Сейчас у нас:

• 16 млн уникальных пользователей в месяц
• 8 000 предложений от банков и страховых компании
• 140 000 отзывов о банках и страховых компаниях
• более 7000 оформленных страховок в день
• каждый 10 полис ОСАГО в России куплен на Сравни

В чем ценность данной вакансии:

• Работа над важным и сложным продуктом компании.
• Современные data-инструменты и технологии.
• Возможность применить свой опыт в различных типах задач.
• Возможность выстроить аналитику продукта с нуля и без legacy.
• Потенциал вырасти до лидера аналитики и выстроить команду вокруг себя.

Кого мы ищем:

Аналитика с уверенными навыками в Excel, SQL, Python/R и опытом в продуктовой аналитике. Необходимо будет разобраться в текущем устройстве аналитики, отвечать за весь цикл аналитики продукта: сбор данных, AB-тесты, доработки и создание отчетностей, помогать PO в оценке новых фич, подсвечивать аномалии и выявлять узкие места.

Команда занимается такими продуктами, как страхование туристов(travel insurance), страхование недвижимости(property insurance), ипотечное страхование (mortgage insurance) и страхование от несчастных случаев (accident insurance). Ведет интеграцию со страховыми компаниями по этим продуктам, а также делает все для того, чтобы клиенты могли сравнить и выбрать по ним лучшие условия.

Чем предстоит заниматься:

• Разобраться в устройстве аналитики, хранении данных, типах монетизации продукта.
• Закрыть потребность в продуктовой аналитике: выявлять боли, предлагать решения, строить отчетность и реализовывать исследовательские задачи.
• Отвечать за результат и качество продуктовой аналитики.
• Проводить AB-тесты, активно взаимодействовать с PO и бизнесом.
• Взаимодействовать с командой DWH в проработке продуктовых источников и аналитического слоя данных.

Будет плюсом:

• Опыт в финтехе или e-commerce.
• Опыт визуализации данных.
• Опыт менторства стажеров и Junior-аналитиков.
• Понимание основ и опыт применения ML в рабочих задачах.

• Работу в аккредитованной IT компании;
• ДМС, включая стоматологию, страхование жизни;
• 2 day-off в год;
• Каждые полгода проводим ревью всех сотрудников, составляем планы развития и даём возможность расти по карьерной лестнице;
• Пицца/пироги/суши каждую пятницу;
• Оплату посещения профильных конференций и курсов;
• Реферальная программа для сотрудников;
• Материальная помощь при рождении ребёнка +3 дня оплачиваемого отпуска;
• Ремоут-френдли. Доставим всё, что нужно для комфортной работы, и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.
• Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги;
• Помощь с переездом для кандидатов из других регионов (оплата билетов и первого месяц квартиры).