Data Analyst

Привет!

Мы небольшая распределенная команда любителей путешествий, разрабатывающая систему бронирования авиабилетов Clickavia. Каждый третий чартерный рейс, доступный в выдаче Aviasales и Яндекс.Авиабилеты, является результатом работы нашей системы. 

Мы самые первые запустили продажу чартерных авиабилетов в онлайне и являемся лидерами рынка в этом направлении. Наша команда уже более 15 лет работает удаленно из разных стран. Например, сейчас наши разработчики работают из Азии, Европы и в Южной Америки

Сейчас мы хотим вывести на рынок принципиально новый способ покупки билетов и впечатлений по всему миру. Для этого мы усиливаем команду и готовы нанимать людей на постоянную удаленку из любой точки мира;

Обязанности:

 • Разработка и поддержка дашбордов для отслеживания ключевых показателей компании

 - Ad hoc аналитика для поддержки текущих инициатив и операционных решений команды

 • Исследование потенциальных точек роста и возможностей для оптимизации процессов (user flow, коммерческие показатели, операционные процессы)

 - Активное взаимодействие с командой в области проведения экспериментов, настройки мониторинга по отклонениям и аномалиям и оценке продуктовых фич

 - Сбор и обработка данных из различных источников для подготовки отчетов и аналитических материалов

Требования:

 - Отличное знание SQL (оконные функции, агрегации, оптимизация) и понимание того, как устроены БД. Отдельно приветствуется опыт работы с Clickhouse

 - Базовый опыт с Python на уровне pandas, numpy, requests для более сложных задач по аналитике

 - Понимание основ анализа данных и статистики. Умение презентовать результаты собственного анализа для широкого круга лиц

 - Опыт работы с BI системами. Отдельный плюс - работа с Superset, Metabase

 - Навыки поиска неочевидных взаимосвязей, поиска точек роста на реальных данных

 - Отличные коммуникативные навыки

 - Желание развивать в области аналитики, ML

Будет плюсом:

- Базовое знакомство с машинным обучением

- Пет проекты на Python

Что мы предлагаем:

- Интересные задачи, которые влияют на результаты компании

- Возможность развиваться в области ML

- Отсутствие бюрократии и кучи time consuming ритуалов

 -Удаленная работа с гибким графиком и возможностью совмещения часовых зон.

 -Участие в амбициозном проекте, направленном на изменение рынка онлайн-бронирования.

 -Поддержка и менторство со стороны более опытных коллег.