Data Engineer / ML Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
X5 Digital развивает сервис онлайн-доставки.
Мы доставляем десятки тысяч заказов каждый день.
Наша цель — занять лидирующую позицию на рынке e-grocery и стать прямой ассоциацией с доставкой онлайн-заказов.
X5 Digital сегодня — это более 34 миллионов заказов в год, 350+ инженеров в IT-командах и сервис, который представлен уже в 69 регионах страны.
Вы считаете, что в подготовке данных для ML-инженерии необходимо реализовывать непростые валидационные схемы?
Тогда мы с вами на одной волне!
Не обещаем футболку с принтом "Garbage in, garbage out", но обеспечим безудержное веселье в работе с данными с подобающей инженерной культурой!
Наш стек: Linux, Bash, SQL, Spark (PySpark), Airflow, MLFlow, JupyterHub, Kafka, PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse и всё чем может порадовать DWH.
Чем предстоит заниматься
- управлением источниками данных и подключением новых;
- снабжением коллег данными своевременно и бесперебойно;
- разработкой Flow подготовки данных для моделей машинного обучения с тестами и проверкой простых NFR;
- взаимодействием с коллегами по вопросам подключения источников данных.
Ожидания от кандидата
- уверенные знания Python 3, PyTest;
- базовые знания алгоритмов и структур данных;
- опыт работы с Linux, Airflow, PostgreSQL или GreenPlum;
- умение подключать новые источники данных, работать с текущими, дорабатывать DataSet и не избегать версионирования;
- умение разрабатывать и тестировать ETL-процедуры;
- понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
- feature engineering является понятной для вас задачей.
Будет плюсом:
- опыт работы с DVC;
- опыт работы c Bash, Spark (PySpark), MLFlow, JupyterHub, Kafka, ClickHouse.
Условия работы
✔ работаем удаленно или из уютного офиса на ст. м. Добрынинская в Москве;
✔ предоставляем ДМС со стоматологией;
✔ помогаем с переездом в Москву при необходимости.
Бонусы
✔ делимся собственным опытом и знаниями;
✔ регулярно проводим митапы, приглашаем внешних спикеров;
✔ даем доступ к внутренним ресурсам: электронной библиотеке и корпоративному университету, где можно непрерывно обучаться.
Дополнительные инструкции
Дальнейшие шаги, если твое резюме подходит:
– 30 минут – встреча с HR
– До 120 минут – знакомство с командой/руководителем
– Совпадаем по ожиданиям?
Предлагаем оффер