Старший аналитик данных

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digitalрынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня!
Сейчас мы в поиске аналитика данных на важный и очень интересный проект в финансовый блок.

Что нужно будет делать:

• Исследовать данные и выявлять нарушения в работе алгоритмов обработки данных;
• Анализировать бизнес-потребности на получение данных и/или разработку отчетности, декомпозировать задачи и формулировать задания для дата-инженеров/BI-разработчиков;
• Строить верхнеуровневые схемы бизнес-процессов и детальных диаграмм движения данных, описывать основные витрины и агрегаты в каталоге данных;
• Сбор, анализ, уточнение и детализация требований заказчика;
• Прототипирование и верификация бизнес-требований;
• Разработка проектных документов на основе требований;
• Работа с каталогом данных, экосистемой Hadoop и системами-источниками данных (ERP, OLAP, Billing);
• Взаимодействие с командой разработчиков (Data engineer, BI developer), в том числе постановка технических заданий на разработку;
• Тестирование работы новых алгоритмов обработки данных;

Мы ждем, что ты:

• Имеешь опыт работы аналитиком от 2 лет;
• Развитые коммуникативные навыки и системное мышление;
• Опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации;
• Умение декомпозировать требования и проводить постанализ;
• Опыт написания технических заданий на разработку витрин данных;
• Понимание процесса контроля качества, процесса функционального тестирования (тестовые сценарии, выполнение тестовых сценариев);
• Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, GreenPlum или другие);
• Уверенные знания инструментов для проведения анализа (DBeaver, PL\SQL Developer, TOAD, Jupyter Notebook)

Дополнительными плюсами будут:

• Сертификация SQL, Python;
• Умение использовать BI инструменты для визуализации данных (Qlik, Tableau, Power BI, etc);
• Базовые знания графических нотаций UML, BPMN;
• Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);

Мы предлагаем:

• В компании растет сообщество DA. Аналитики помогают друг другу бороться с трудностями и развиваться, делятся друг с другом разными лайфхаками;
• Периодически проводятся митапы по инфраструктурным и софтовым темам, где коллеги делятся опытом, помогают разобраться в востребованных темах;
• Мы готовы оплачивать любые активности по развитию и обучению — конференции, подписки, книги, курсы — все что помогает расти профессионально;
• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;