💰 Зарплаты в IT в первой половине 2024: по городам, специализациям, языкам и компаниям → подробнее

Middle+ Data Scientist (предиктивный сервис)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

В команде предиктивного сервиса открыта вакансия Data Scientist. Команда работает над созданием предиктивного сервиса, который будет предсказывать причину обращения абонента в наш контакт-центр в момент звонка или приветствия в чате. 

Наш стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
  • Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
  • MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.

Ожидания от кандидата

  • Опыт работы Data Scientist от 1 года.
  • Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
  • Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
  • Навыки работы с SQL или Spark (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
  • Знание основ статистики (понимаете, что такое p-value, и умеете проверять статистические гипотезы).
  • Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.

Будет плюсом, если вы:

  • Писали production-код.
  • Работали с Hadoop или другими инструментами нашего стека.

Условия работы

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.

Бонусы

  • Ежегодный процесс-ревью.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
  • Служебную сотовую связь.