👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

DevOps-инженер (команда Analytic Systems)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы Tech-команда, которая создает лидирующий сервис на рынке e-grocery в России и делает это с любовью.

Описание вакансии

О компании и команде

Привет! 👋🏼 На связи SberMarket Tech!

СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Почему мы:

  • наша команда DevOps - это 50+ инженеров (и мы продолжаем расширяться);
  • нагрузка на наш сервис перевалила за 310 000 rpm;
  • рост нагрузки x2 каждый год;
  • мы собираем более 3Тб логов в день;
  • число подов в 1 кластере k8s перевалило за 10 000;
  • мы используем open source продукты.

Чем будем заниматься:

  • обеспечивать запуск и сопровождение ETL процессов AirFlow, Spark, Trino;
  • развивать общую инфраструктуру в двух дата-центрах (разработка инфраструктурного кода и способов его деплоя, покрытие этого кода тестами);
  • настраивать системы мониторинга и алертинга аналитических систем (мы используем Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana);
  • создавать и улучшать отказоустойчивые CI/CD пайплайны;
  • обеспечивать интеграции/миграции сервисов в единую платформу PaaS.

Ожидания от кандидата

  • имеешь опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Kubernetes, Helm, Docker);
  • понимаешь подход IaC, работал с системами управления конфигурациями (Ansible, Terraform);
  • знаешь как внедрить CI/CD процессы (Gitlab, сборка пакетов для PyPI/Nexus);
  • имеешь опыт построения мониторинга и траблшутинга на базе систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Grafana, ELK, EFK, Graylog etc.);
  • знаешь Python (анализ и дебаггинг кода, установка зависимостей);
  • будет большим плюсом опыт работы с аналитическими инструментами и системами (Airflow, Kafka, ClickHouse, GreenPlum, Trino, Hive, Spark).

Условия работы

  • ДМС с первого месяца работы в компании;
  • дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
  • удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому — welcome;
  • техника для работы;
  • интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
  • knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.

А ещё

  • мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
  • не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
  • заботимся о сотрудниках: в компании есть команда счастья и корпоративные психологи для разговоров по душам.