Python Developer (Middle-Senior)

imot.io - it компания, разрабатывающая продукт по аналитики данных на базе искусственного интеллекта.

Немного о нас:

Наш сервис с помощью искусственного интеллекта анализирует весь цикл переговоров с клиентом (звонки, переписку, онлайн-конференции и др.) и контролирует коммуникацию сотрудников в отделах продаж и колл-центрах.

Как это выглядит?

Переводим аудио в текст (звонки, разговоры на офлайн-точках) и потом с помощью искусственного интеллекта анализируем эмоции, ошибки/успехи продавцов, соблюдение стандартов общения и т.д.

Для этого мы используем собственные ML-модели по анализу текста, голоса и данных в CRM-системах. У нас более 100 клиентов сегмента enterprise и МСБ (есть клиенты в ЛАТАМ), распределенная команда 29 человек, мы растем на 36% в месяц.

Сейчас мы ищем коллегу, который сможет усилить команду разработки в нашем небольшом быстрорастущем стартапе!

С каким продуктом придётся работать:

• web-service на Python (используется библиотеки fastapi, celery);
• frontend - React;
• базы данных: mongodb, clickhouse;
• распознавание текста Kaldi/Vosk/Yandex.SpeechKit;
• API для импорта данных из российских облачные АТС и CRM систем;

• Python 3 на уверенном уровне (+Fast API);
• Опыт работы в Linux;
• Опыт работы с k8s (kubernetes), docker-compose, nginx;
• Опыт работы с системами контроля версий (git/gitlab);
• Опыт в асинхронном программировании (знание asyncio);
• Приветствуется опыт работы с aiohttp, aioredis, aiologger, aioboto3 (aiobotocore), aiofiles, redis-py, celery, S3 совместимые хранилища и другими асинхронными библиотеками;
• Понимание принципов: ООП, DRY, KISS, паттернов
  

Будет плюсом, если у тебя есть:

• Опыт разработки интеграций между системами;
• Опыт разработки виджетов для CRM-систем;
• Опыт работы системным администратором, настройка телефонии;
• Опыт работы с docker, flask, clickhouse;
• Опыт с Prometheus, Grafana, ElasticSearch, graylog, kibana или другими подобными инструментами;

• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ или как самозанятый для нерезидентов;
• Белую заработную плату, размер которой обсуждается с успешным кандидатом;
• Профессиональный, дружный коллектив;
• Пятидневная рабочая неделя, с гибкими часами работы;
• Возможности для профессионального развития (много проектов), обучения за счёт компании, участие в специализированных конференциях;
• Удаленную работу или работу в офисе в Москве (м. Славянский бульвар);