Системный аналитик BigData
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Делаем ставку на технологии
Описание вакансии
О компании и команде
В Банке Хоум кредит «большие» данные уверенно можно назвать «умными». Технология Smart Data является основой для выбора направлений в развитии наших продуктов и сервисов.
Этот проект развивает кросс-функциональная команда: IT, Риски и CRM. Ребята постоянно прокачивают, обогащают и, вообще, всячески совершенствуют нашу Smart Data
Ожидания от кандидата
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:
- В составе scrum-команды анализировать потребности бизнес-заказчиков, подготавливать требования и продумывать возможные решения
- Прорабатывать оптимальные интеграционные решения (как stream, так и batch) для получения на стороне Big Data платформы (SmartData) необходимой для улучшения клиентского опыта информации
- Подготавливать техническую документацию для последующей разработки и тестирования задач
- Изучать текущие процессы и интеграции с целью их оптимизации или устранения выявенных ошибок
- Осваивать технологический стек Big Data платформы (Apache Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Cassandra, Ignite, ...)
ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:
- Уверенное понимание целей и задач системного аналитика, а также навыки выполнения этих задач
- Опыт построения интеграций
- Навыки подготовки технической документации
- Твердое владение базовым функционалом SQL: простые select'ы, агрегирующие функции, различные виды join'ов
- Основы ООП, функционального программирования. Знание какого-либо языка программирования на базовом уровне (python, java, c++, ...)
- Умение описывать процессы и системы в нотации UML: Диаграмма компонентов, Диаграмма последовательностей
- Умение выстраивать взаимодействие и совместную работу с заказчиками, командой, заинтересованными лицами
- Способность планировать и выстраивать процесс работы; выделять, декомпозировать и приоритизировать задачи, управлять сроками и рисками
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Знакомство с компонентами Big Data платформы: Spark, Kafka, Hadoop, etc..
- Знание нотации Archimate
- Знания из смежных областей: работа с базами данных, Data Management, Data Governance, Solution Architecture
Условия работы
- Фиксированный оклад + система премирования
- Социальный пакет
- Удаленный формат работы
- Команда, открытая самым смелым идеям
- Внутренние программы обучения и развития
- Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
- Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода