👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Системный аналитик BigData

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Делаем ставку на технологии

Описание вакансии

О компании и команде

В Банке Хоум кредит «большие» данные уверенно можно назвать «умными». Технология Smart Data является основой для выбора направлений в развитии наших продуктов и сервисов.

Этот проект развивает кросс-функциональная команда: IT, Риски и CRM. Ребята постоянно прокачивают, обогащают и, вообще, всячески совершенствуют нашу Smart Data

Ожидания от кандидата

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • В составе scrum-команды анализировать потребности бизнес-заказчиков, подготавливать требования и продумывать возможные решения
  • Прорабатывать оптимальные интеграционные решения (как stream, так и batch) для получения на стороне Big Data платформы (SmartData) необходимой для улучшения клиентского опыта информации
  • Подготавливать техническую документацию для последующей разработки и тестирования задач
  • Изучать текущие процессы и интеграции с целью их оптимизации или устранения выявенных ошибок
  • Осваивать технологический стек Big Data платформы (Apache Hadoop, Kafka, Spark, Hive, Cassandra, Ignite, ...)

ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

  • Уверенное понимание целей и задач системного аналитика, а также навыки выполнения этих задач
  • Опыт построения интеграций
  • Навыки подготовки технической документации
  • Твердое владение базовым функционалом SQL: простые select'ы, агрегирующие функции, различные виды join'ов
  • Основы ООП, функционального программирования. Знание какого-либо языка программирования на базовом уровне (python, java, c++, ...)
  • Умение описывать процессы и системы в нотации UML: Диаграмма компонентов, Диаграмма последовательностей
  • Умение выстраивать взаимодействие и совместную работу с заказчиками, командой, заинтересованными лицами
  • Способность планировать и выстраивать процесс работы; выделять, декомпозировать и приоритизировать задачи, управлять сроками и рисками

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Знакомство с компонентами Big Data платформы: Spark, Kafka, Hadoop, etc..
  • Знание нотации Archimate
  • Знания из смежных областей: работа с базами данных, Data Management, Data Governance, Solution Architecture

Условия работы

  • Фиксированный оклад + система премирования
  • Социальный пакет
  • Удаленный формат работы
  • Команда, открытая самым смелым идеям
  • Внутренние программы обучения и развития
  • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
  • Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода