Middle Data Scientist (коллекшн)

Местоположение и тип занятости

Москва, КазаньПолный рабочий день

Компания

Российский акционерный коммерческий банк

Описание вакансии

Условия работы

С 1993 года Ак Барс Банк обеспечивает сотрудников стабильным доходом и дает надежную опору в жизни. Наша традиция — работа в атмосфере доброжелательности и взаимной поддержки. Используя продукты банка, влияя на эффективность рабочих процессов, взаимодействуя с коллегами - мы каждый день помогаем людям повысить качество жизни или построить успешный бизнес.

  • Осуществляет разработку, внедрение, мониторинг и обновление скоринговых моделей, которые используются во взыскании;
  • Осуществляет обеспечение ежедневного расчета всех моделей для их применения в процессе;
  • Проводит А/Б тестирование новых моделей на части портфеля;
  • Осуществляет планирование/прогнозирование эффективности взыскания;
  • Осуществляет Ad-hock аналитику по направлению взыскания;
  • Разрабатывает бизнес-требования/технические задания в IT подразделения Банка (ДРТ, АБЦТ, ДИТ и т.д.) и внешним вендорам на изменение стратегии работы по сформированным сегментам.

Бонусы

  • Стабильная заработная плата;
  • Гибридный/удаленный формат работы;
  • Корпоративная социальная программа;
  • ДМС (включая стоматологические услуги) по факту прохождения испытательного срока;
  • Льготные условия кредитования;
  • Реферальная программа с возможностью получить вознаграждение до 100 000 руб. за кандидата, трудоустроенного по Вашей рекомендации;
  • Внутреннее и внешнее обучение у лучших специалистов;
  • Электронная библиотека, включающую более 2000 книг бизнес-литературы;
  • Скидки на фитнес и участие в корпоративных спортивных активностях;
  • Скидки на посещение игр хоккейного клуба «Ак Барс», бесплатное посещение игр баскетбольного клуба «Уникс».

Дополнительные инструкции

  • Уверенное владение SQL, MS Office;
  • Навыки работы в одном или нескольких инструментах по анализу данных: R (RStudio), Python, SAS Guide/Miner;
  • Опыт разработки и/или мониторинга, валидации моделей по взысканию (Soft, Hard, Self Cure);
  • опыт разработки и/или валидации скоринговых моделей в подразделениях розничных кредитных рисков/взыскание.