Разработчик ML алгоритмов в области рекомендательных систем

Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем.

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке.

Мы ищем:

Senior/Lead разработчика ML алгоритмов на Python в команду единой рекомендательной платформы

Что предстоит делать:

• Разработка и продуктизация алгоритмов в области ML и рекомендательных систем
• Исследование современных алгоритмов и подходов к рекомендациям
• Оптимизация существующих алгоритмов
• Интеграция алгоритмов в бизнес-сценарии

Стек технологий:

• Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
• Для организации работы: Jira, Confluence, Git.

Что мы ожидаем:

• Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем
• Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и т.д.
• Экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций)
• Хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков
• Опыт написания качественного production кода
• Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций

Будет плюсом:

• Опыт работы с Spark
• Опыт разработки Python модулей, библиотек

Мы предлагаем:

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
• Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б