Full-stack QA в команду Data Catalog, платформа ML Space

Приглашаем Full-stack QA (уровень middle/middle+/senior) в команду Data Catalog, которая занимается развитием продукта ML Space - для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения Big Data до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели. 

Это единственная в мире платформа с возможностью распределенного обучения на 1700+ GPU Tesla V100 и А100 - благодаря суперкомпьютерам Christofari и Christofari Neo.
Подробнее о платформе ML Space: https://sbercloud.ru/ru/aicloud/mlspace 

Команда Data catalog занимается разработкой продуктов для: 

- Хранения огромных объемов данных (файловые и объектные хранилища, их файловые менеджеры);
- Миграции данных с коннекторами к различным источникам (S3, базы данных, HDFS);
- Управления артефактами, включая специализированные хранилища ML-артефактов с их версионированием (регистры образов, моделей, датасетов);
- Процессов, связанных с Big Data - ETL/ELT, EDA и др.;
- Оркестрации цикла ML-разработки на собственном движке для создания пайплайнов. 
Стек технологий: Python, FastAPI, Apache Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Kafka, Docker, Kubernetes. 

Как мы работаем:

1. У нас продуктовая компания и кросс-функциональные команды
2. Используем Jira, Confluence, GitLab как основные средства разработки
3. Ведем разработку по Scrum

Что мы предлагаем:

• Работу без легаси с Python 3.9, FastAPI, SQLAlchemy
• Участие в процессе разработки “от” и “до”
• Работу в заряженой экспертной команде, а также в комьюнити архитекторов и разработчиков компании и партнеров

Вам предстоит:

• Автоматизация функционального тестирования;
• Проводить ручное тестирование (функциональное, интеграционное, системное);
• Разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии тестовую документацию;
• Работать с дефектами (обнаружение, анализ, контроль исправления);
• Выполнять review артефактов тестирования;
• Выполнять анализ и воспроизведение пользовательских дефектов;
• Совершенствовать и оптимизировать процессы тестирования;

Требования:

• Понимание теории тестирования;
• Опыт тестирования WEB / REST API, знание протокола HTTP;
• Понимание технологий представления данных: HTML, JSON;
• Глубокие технические знания в области контроля качества разработки на всех стадиях жизненного цикла формирования продукта;
• Уверенный пользователь Postman или иных инструментов тестирования API;
• Опыт в автоматизаци тестирования backend (API) / frontend (web) с использованием PyTest;
• Создание и настройка CI для автотестов;
• Опыт работы с Docker (cборка и запуск образов);
• Опыт работы с GitlabCI (создание пайплайнов);
• Знание Selenium Webdriver;
• Опыт работы с Linux.

Большой плюс:

• Знание стека Big Data, понимание ETL/ELT процессов (ключевые слова: Apache Airflow, Spark Streaming, Hadoop, HDFS, Kafka);
• Настройка CI для автотестов в GitLab;
• Опыт работы с AllureTestOps;
• Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;

Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения в целом.

Условия:

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
• Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
• ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
• Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
• Работу в команде профессионалов;
• Участие в создании инновационных продуктов;
• Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращённый рабочий день;
• Возможность работать удаленно;
• Офис в центре Москвы;
• Корпоративную мобильную связь;
• Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.

Ещё у нас:

• Возможность вертикального и горизонтального роста;
• Бонусные программы от компаний партнёров;
• Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
• Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
• Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
• Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
• Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).