DevOps engineer в команду Data/ML-продуктов

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Провайдер ИТ-инфраструктуры

Описание вакансии

Условия работы

Команда Data/ML-продуктов занимается созданием, развитием и поддержкой продуктов двух направлений:

  • Платформы обработки и анализа данных
  • ML-платформы (организация production ML)

Мы ищем DevOps engineer, который будет изучать новые (для себя и для нас) технологии для построения аналитических и ML-систем, автоматизировать их развертывание и оказывать поддержку, как конечным пользователям, так и коллегам из других команд.

На этой позиции вы будете

  • Автоматизировать подключение и обслуживание клиентов используя Terraform и Ansible
  • Изучать доступные на рынке платформы и инструменты (open source или вендорские)
  • Участвовать в проектировании архитектуры сервисов на базе IaaS и/или PaaS услуг Selectel
  • Участвовать и добавлении новых функциональных возможностей в продукты компании
  • Развивать и поддерживать продуктовую инфраструктуру
  • Настраивать и развивать системы мониторинга и алертинга
  • Помогать технической поддержке в решении сложных случаев и проблем клиентов

От вас мы ожидаем

  • Широкий кругозор, знакомство и готовность работать с различными технологиями
  • Опыт работы с ОС семейства GNU/Linux
  • Опыт автоматизации развёртывания инфраструктуры с использованием одного или нескольких инструментов: Ansible, Salt, Puppet, Chef, Terraform
  • Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus или другими
  • Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL)
  • Опыт работы с системой контроля версий Git
  • Опыт работы и понимание принципов CI/CD
  • Способность учиться и использовать в работе новые технологии и инструменты
  • Желание участвовать в разработке продуктов, помогающих клиентам в решении их задач

Будет плюсом

  • Опыт работы с российскими или иностранными облачными провайдерами
  • Опыт работы с виртуализацией KVM, OpenStack, VMware, контейнерами (Docker)
  • Опыт использования Kubernetes и ArgoCD в production-системах
  • Опыт использования GPU в кластерах Kubernetes для обучения ML-моделей
  • Опыт написания скриптов на Bash, Python, etc
  • Опыт работы со стеком обработки Big Data (Hadoop, Kafka, Spark, ClickHouse, Greenplum и другие)
  • Понимание принципов построения аналитических и ML-систем

Бонусы


  • Официальное оформление, белая зарплата
  • Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
  • Релокационный бонус при переезде
  • Бесплатные обеды и кофе-брейки
  • 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка (и для велосипедов тоже)