DevOps engineer в команду Data/ML-продуктов

Команда Data/ML-продуктов занимается созданием, развитием и поддержкой продуктов двух направлений:

• Платформы обработки и анализа данных
• ML-платформы (организация production ML)

Мы ищем DevOps engineer, который будет изучать новые (для себя и для нас) технологии для построения аналитических и ML-систем, автоматизировать их развертывание и оказывать поддержку, как конечным пользователям, так и коллегам из других команд.

На этой позиции вы будете

• Автоматизировать подключение и обслуживание клиентов используя Terraform и Ansible
• Изучать доступные на рынке платформы и инструменты (open source или вендорские)
• Участвовать в проектировании архитектуры сервисов на базе IaaS и/или PaaS услуг Selectel
• Участвовать и добавлении новых функциональных возможностей в продукты компании
• Развивать и поддерживать продуктовую инфраструктуру
• Настраивать и развивать системы мониторинга и алертинга
• Помогать технической поддержке в решении сложных случаев и проблем клиентов

От вас мы ожидаем

• Широкий кругозор, знакомство и готовность работать с различными технологиями
• Опыт работы с ОС семейства GNU/Linux
• Опыт автоматизации развёртывания инфраструктуры с использованием одного или нескольких инструментов: Ansible, Salt, Puppet, Chef, Terraform
• Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus или другими
• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL)
• Опыт работы с системой контроля версий Git
• Опыт работы и понимание принципов CI/CD
• Способность учиться и использовать в работе новые технологии и инструменты
• Желание участвовать в разработке продуктов, помогающих клиентам в решении их задач

Будет плюсом

• Опыт работы с российскими или иностранными облачными провайдерами
• Опыт работы с виртуализацией KVM, OpenStack, VMware, контейнерами (Docker)
• Опыт использования Kubernetes и ArgoCD в production-системах
• Опыт использования GPU в кластерах Kubernetes для обучения ML-моделей
• Опыт написания скриптов на Bash, Python, etc
• Опыт работы со стеком обработки Big Data (Hadoop, Kafka, Spark, ClickHouse, Greenplum и другие)
• Понимание принципов построения аналитических и ML-систем

• Официальное оформление, белая зарплата
• Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
• Релокационный бонус при переезде
• Бесплатные обеды и кофе-брейки
• 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка (и для велосипедов тоже)