DWH инженер (Департамент решений для бизнеса)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Описание вакансии

Условия работы

Мы создаём инструменты для решения бизнес-задач MY.GAMES. Внедряем новые технологии и разрабатываем кросс-платформенные программные решения для игровых студий и департаментов компании.

  • разрабатываем аналитические системы, которые умеют строить прогнозные модели выручки и окупаемости со множеством метрик и переменных;
  • автоматизируем рекламные кампании с помощью собственного робота закупки трафика;
  • развиваем рекомендательные системы в игровых проектах и платформах с помощью Machine Learning;
  • автоматизируем бизнес-процессы, чтобы маркетинговые стратегии игровых студий работали по максимуму;
  • храним и визуализируем игровые данные;
  • разрабатываем наборы сервисов и библиотек, облегчающих создание и поддержку мобильных игр.

Специалисты департамента — эксперты в разработке, ML, DWH, DevOps, аналитике и маркетинге. В штате 150 человек.

Актуальный стек технологий: Python, SQL, Spark, Scala, FastAPI, Vue.js, Django, Hadoop, ClickHouse, Airflow, Jupyter, Docker, Kubernetes.

Мы всегда рады инициативным и талантливым людям. Если вы готовы разбираться в нетипичных задачах, создавать и поддерживать стратегические проекты, открывать новое — присоединяйтесь к нам!

Добро пожаловать в команду MY.GAMES Business Solutions!

Задачи:

  • участие в роли BI-DWH разработчика в развитии хранилища и сервисов для анализа данных;
  • создание новых сервисов для анализа данных;
  • построение и оптимизация data-pipelines, ETL процессов;
  • проектирование и разработка витрин.

Требования:

  • опыт работы с хранилищами данных от трех лет;
  • опыт программирования на языке Python от трёх лет.
  • отличное знание SQL;
  • отличное знание Python;
  • опыт работы с Hadoop от года;
  • навыки работы с Airflow;
  • навыки работы с ClickHouse;
  • понимание принципов построения DWH;
  • знания в области ETL/ELT процессов;
  • умение разбираться в сложных процессах преобразования данных.

Будет плюсом:

  • опыт работы со spark/pyspark;
  • знание Scala или Java;
  • навыки в BI.

Мы предлагаем:

  • возможность удаленной работы или гибридный график;
  • расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
  • компенсация занятий спортом после прохождения испытательного срока;
  • техника на привычной операционной системе;
  • программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
  • материальная помощь при рождении ребенка, ДМС и подарки детям;
  • корпоративные скидки — от застройщиков жилья до доставки еды;
  • занятия английским языком, профессиональное обучение и конференции;
  • внутренние митапы и демо-дни.