Data Scientist в рекомендательные системы
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем
Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке
Мы ищем:
Middle/Senior/Lead Data Scientist в команду рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер
Что предстоит делать:
- Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация
- Исследование современных подходов к рекомендациям
- Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик
- Оптимизация существующих пайплайнов
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Что для нас важно:
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
- Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy)
Будет плюсом:
- Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
- Опыт работы с Spark, Airflow
- Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
Бонусы
Мы предлагаем:
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Корпоративная пенсионная программа
- Корпоративное обучение за счет компании
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
- Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б