Data Scientist в рекомендательные системы

 Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем

Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути 

Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других

Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!

Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке

Мы ищем:

Middle/Senior/Lead Data Scientist в команду рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер

Что предстоит делать:

• Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация
• Исследование современных подходов к рекомендациям
• Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик
• Оптимизация существующих пайплайнов

Стек технологий:

• Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
• Для организации работы: Jira, Confluence, Git

Что для нас важно:

• Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
• Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
• Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy)

Будет плюсом:

• Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
• Опыт работы с Spark, Airflow
• Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки

Мы предлагаем:

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
• Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б