Data Scientist Senior (международные проекты+релокация)

Мы с 2006 года разрабатываем и внедряем облачную платформу автоматизации маркетинга. Помогаем собирать и обрабатывать данные о клиентах из онлайна и офлайна, автоматизировать и персонализировать коммуникации, управлять ими из одного окна и увеличивать выручку маркетинга.
Сейчас мы в поисках DS-инженера с опытом вывода своих моделей в продакшен.
Нам важна экспертиза в рекомендательных системах и от 2 лет опыта. Полный цикл от формулирования бизнес-задачи и проверки гипотез до сопровождения модели в продакшене.

В задачи на первые месяцы войдет:

• Проверка готовых и генерация новых гипотез по улучшению механик рекомендаций;
• Запуск АБ-тестов и объяснение их результатов;
• Разработка автоматизированной метрики качества данных клиента.

Сейчас команда сфокусирована на улучшении DS-Ops и персональных рекомендациях. В ближайших планах подбор сопутствующих продуктов и продвинутый RFM.

У нас:

• Stack: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy.
• 100+ TB реляционных данных, самый большой клиент- 18 TB.
• 50 миллионов транзакций в день, 600+ миллионов профилей в базах, 50миллиардов фактов, несколько тысяч подключенных касс с доступностью 24/7.
• Множество различных доменов: от fashion и онлайн кинотеатров до офлайн ритейлеров и строй-инструментов.
• 2000 пересчетов моделей в день.
• 2000 Peak RPS сервиса рекомендаций.
• Система для запуска и АБ-тестирования моделей на Airflow over K8S.
• Время доставки кода в прод- 10 минут.
• Чтим заветы Explainable ML.
• Кроссфункциональная команда продукта рекомендаций из DS, PO, Python и C# разработчиков.

Команда:

• 100+ человек в разработке, 13+команд, из них 2 — платформы (подробнее об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/).
• Есть у кого учиться: у нас работают докладчики конференций DotNext, Yandex.Scale, AgileDays. Пятнадцать лет Agile, CI/CD с ежедневными релизами без ручного тестирования. Выделяем на снижение поддержки 50% времени.
• Особенная культура: право вето у каждого, открытые финансы и зарплаты. Ежедневная обратная связь от бизнеса и самостоятельное управление техническим бэклогом.

Условия:

• Гибкое рабочее время и удаленная работа по согласованию с командой.
• Релокация в Армению, Сербию, Кипр или Голландию на горизонте года для поддержки западных клиентов.
• Софинансирование 250 тыс. в год (спорт, обучение, путешествия)
• Офис класса «А» с панорамными окнами, командные комнаты по 7–9 человек.
• Топовые модели MacBook или Windows, 4K-мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая техника, в том числе для удаленных сотрудников.