Data Scientist (Middle+/Senior)

Зарплата

от 250 000 до 350 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МурманскПолный рабочий день

Компания

Кадровое агентство по подбору специалистов по всему миру из области IT, Digital и E-commerce

Описание вакансии

Условия работы

Вакансия: Data Scientist Middle/Senior.

Требуемый опыт работы: 2–5 лет

График: Полная занятость

Гибридный формат работы (2-3 дня офис, 2-3 дня дома).

Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).

З.п вилка: 200.000-350.000 gross

О НАС:

Мы, Ctrl2Go.Solutions https://ctrl2go.solutions/ пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.

IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.

Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.

Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

Кого мы ищем:

• Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

Обязанности:

• Создание сложных статистических моделей

• Поиск закономерностей в данных

• Проверка валидности результатов тестов и гипотез

• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования.

Требования:

• Высшее образование в области математики или физики.

• Опыт работы в Data Science/ML от 2-х лет.

• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.

• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).

• Опыт работы с большими массивами информации.

• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.

• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.

• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.

• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

Мы предлагаем:

• Вознаграждение обсуждается с кандидатом.

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.

• ДМС со стоматологией после испытательного срока.

• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).

• Работа над проектами Индустрии 4.0.

• Плоская структура компании, участие в принятии решений.