🔥 1000+ вакансий с удаленкой на Хабр Карьере → посмотреть и откликнуться

Senior Data Scientist (remote)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Разрабатываем fintech продукты для миллионов пользователей Азии и Европы

Описание вакансии

Условия работы

Крупная международная IT компания ООО «РобоФинанс» - разработчик fintech-продуктов, решений и технологий международного сервиса онлайн-кредитования и частных инвестиций, приглашает в свою команду Senior Data Scientist.
Наши проекты действуют в 8 странах мира (Россия, Казахстан, Испания, Латвия, Филиппины, Индонезия, Вьетнам и Индия). Мы постоянно расширяем географию нашего присутствия, выходим на новые рынки, ставим перед собой новые амбициозные задачи.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, оптимизировать и отслеживать автоматизированные системы принятия решений, в основном на основе моделей машинного обучения;
  • Проверять и документировать рабочие процессы и модели машинного обучения;
  • Оценивать, отслеживать и оптимизировать качество данных.

Мы ждем от кандидата:

  • Оконченное высшее образование по направлению Data Science, прикладная математика/информатика;
  • Знание различных методов машинного обучения (лог. регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др.);
  • Уверенное знание SQL, умение писать сложные запросы
  • Уверенное владение Excel, умение строить отчеты;
  • Знание R или Python (pandas, numpy, sklearn) на уровне, необходимом для построения моделей машинного обучения.
  • Навыки визуализации данных;
  • Опыта работы от года на аналогичной должности.

Бонусы

Что мы предлагаем:

  • Работу в комфортном офисе или полную удаленку;
  • Современные компьютеры (как минимум два монитора твои) и все, что ты можешь себе представить:);
  • Молодой, профессионально сильный коллектив и адекватное руководство. Ты развиваешься и растешь вместе с командой;
  • Посещение самых интересных профессиональных конференций, тренингов, семинаров как по всей России, так и в других странах;
  • Совершенствование разговорного английского, взаимодействие с коллегами из других стран;
  • Справедливую зарплату по результатам собеседования и твоей квалификации;
  • Все белым-бело. Никаких конвертов. Больничные, отпуска, ну в общем все как обычно в серьезных компаниях;
  • Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00). В нашей команде есть и “жаворонки” и “совы”. По согласованию с командой можно выбрать удобный график работы;
  • Мы уделяем внимание здоровью. У нас действует программа ДМС со стоматологией.

Дополнительные инструкции

Будет преимуществом:

  • Сертификаты о прохождении курсов Data Science (Яндекс ШАД, Coursera и т.п.);
  • 2+ года опыта работы в финтех-проектах в подразделении, отвечающем за скоринг, кредитные риски или отчетность/аналитику;
  • Победы в соревнованиях/хакатонах в области Data Science;
  • Наличие успешных проектов в области Data Science;
  • Опыт построения и развертывания моделей прогнозной классификации;
  • Опыт работы с неструктурированными данными;
  • Знакомство с операциями с хранилищами данных и бизнес-аналитикой, а также с общей разработкой программного обеспечения в контексте, не связанном с данными.