Инженер машинного обучения (ML Engineer)

Обязанности:

• разработка и доработка модулей для глобальных проектов компании (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
• подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
• подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
• сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
• активное использование legasy-системы для ML-разработки (Trello, журнал разработки, GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD)

Требования:

• python ML разработка (PyTorch, pandas, numpy, PyCharm, jupyter)
• знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными
• опыт работы и знание openCV
• понимание работы с API и json-объектами
• работа в Linux-системах и знание команд командной строки
• работа с Docker контейнерами
• умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия
• уверенное пользование git (с использованием md для написания wiki, Readme)

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):

• опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
• опыт работы в legacy-инфраструктуре
• знание С++ 
• знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
• знание основ backend и серверной архитектуры

• работа в стабильной IT-компании (офис в центре, есть парковка)
• оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата
• заработная плата по результатам собеседования
• график работы: 5/2, преимущественно в офисе
• сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• коллектив единомышленников в ML команде (8 человек с техлидом и тимлидом)
• возможность самореализации за счет разработки инновационных продуктов, оформления патентов на продукцию, написание научных работ
• участие в конференциях и хакатонах, возможности для научной и исследовательской работы (руководитель группы - кандидат технических наук, в группе 2 аспиранта)