Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Инженер машинного обучения (ML Engineer)

Местоположение и тип занятости

КазаньПолный рабочий день

Компания

Система контроля за соблюдением правил дорожного движения

Описание вакансии

Условия работы

Обязанности:

  • разработка и доработка модулей для глобальных проектов компании (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
  • подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
  • подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
  • сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
  • активное использование legasy-системы для ML-разработки (Trello, журнал разработки, GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD)

Требования:

  • python ML разработка (PyTorch, pandas, numpy, PyCharm, jupyter)
  • знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными
  • опыт работы и знание openCV
  • понимание работы с API и json-объектами
  • работа в Linux-системах и знание команд командной строки
  • работа с Docker контейнерами
  • умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия
  • уверенное пользование git (с использованием md для написания wiki, Readme)

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):

  • опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
  • опыт работы в legacy-инфраструктуре
  • знание С++ 
  • знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
  • знание основ backend и серверной архитектуры

Бонусы

  • работа в стабильной IT-компании (офис в центре, есть парковка)
  • оформление по ТК РФ, полностью белая зарплата
  • заработная плата по результатам собеседования
  • график работы: 5/2, преимущественно в офисе
  • сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • коллектив единомышленников в ML команде (8 человек с техлидом и тимлидом)
  • возможность самореализации за счет разработки инновационных продуктов, оформления патентов на продукцию, написание научных работ
  • участие в конференциях и хакатонах, возможности для научной и исследовательской работы (руководитель группы - кандидат технических наук, в группе 2 аспиранта)