Product Owner (Автокоммуникация)

Требования

Менеджер продукта
Middle
Управление разработкой
Управление продуктами
Машинное обучение

Условия

Можно удалённо
Москва
Санкт-Петербург
Казань

Компания

Разрабатываем продукты, поддерживаем сервисы и обеспечиваем надежность решений для крупных ритейлеров

Описание вакансии

Условия работы

Привет! Мы в Департаменте управления данными активно внедряем алгоритмы машинного обучения для рекомендательных систем, функций интернет-магазина, виртуального ассистента и многих других продуктов. Ищем Product Owner-а в команду автоматизации CRM. Наша команда решает широкий спектр задач по развитию системы взаимодействия с клиентами через применение ML моделей для автоматического принятия решений.

Какие задачи нужно будет решать:

  • Участие в построении и защите планов развития продукта (общая стратегия, квартальное планирование и пр.), формирование бэклога;
  • Постановка задач, написание требований, приемка реализованной функциональности;
  • Формирование, проработка и тестирование продуктовых гипотез;
  • Постоянный анализ и поиск точек роста, отслеживание и измерение прогресса по продукту;
  • Управление разработкой и улучшением моделей (совместно с лидом DS): от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций;

Мы ожидаем от наших будущих коллег:

  • Высшее техническое образование;
  • Опыт работы в качестве владельца продукта (желательно в сфере Data Science) или опыт управления DS проектами;
  • Умение формулировать цели, задачи, метрики продукта и декомпозировать их до конкретных шагов;
  • Отличные аналитические, коммуникативные и организаторские способности;
  • Понимание Agile методологии и роли Владельца продукта;
  • Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности;

Бонусы

  • Удаленный формат работы с возможностью посещать комфортный офис в районе м. Аэропорт;
  • График работы: 5/2; 8.00-17.00, 9.00-18.00 или 10.00-19.00 (на выбор);
  • Зарплата ( 2 раза на карту) + Полугодовые премии;
  • ДМС - после испытательного срока;
  • Дисконтная карта на продукцию 30% магазинов сети + корпоративные скидки и специальные условия от партнеров;
  • Обучение - доступно внутреннее и внешнее обучение, проводим внутренние митапы, техтолки, посещаем профильные конференции;