Machine Learning Engineer

Yota это про IT. А значит про технологии. У нас зрелые процессы производства ПО, включающие подготовку качественных артефактов аналитики и архитектуры для удобства дальнейшей разработки.

Мы продолжаем расширять нашу техническую команду.

Мы гордимся, что работаем рядом с лучшими профессионалами отрасли и вкладываем в дело душу, сердце и позитивные эмоции. Если это созвучно тебе – дай о себе знать!

Мы предлагаем:

• Команду единомышленников, которой важно создавать удобный, качественный и инновационный продукт
• Влиять на процессы внутри Компании. Мы рады твоим полезным идеям!
• Все, что нужно для комфортной работы: достойную заработную плату, медицинскую страховку, официальное трудоустройство, компенсацию мобильной связи, безлимитный интернет 4G, обучение.

Задачи для тебя:

• Сбор требований от бизнес-заказчиков
• Подготовка витрин данных в хранилище
• Трансформация и очистка данных
• Формулирование и проверка гипотез в рамках бизнес-кейсов
• Разработка предиктивных моделей методами машинного обучения по ключевым бизнес-направлениям Компании: CVM, Антифрод, Качество связи, Клиентнский опыт, Контактный центр
• Проведение A-B-тестов, проверка качества моделей
• Визуализация результатов (дашборды, презентации)
• Презентация и защита результатов бизнес-заказчикам

Примеры задач:

Отток:

• Создание и развитие скоринговой модели оттока клиентов
• Формирование и очистка датасета, выбор целевого события
• Запуск кампаний в A/B тестах для оценки качества модели
• Формирование "портрета" клиентов, склонных к оттоку

NBO (Next Best Offer):

• Создание и развитие рекомендательной системы, направленной на наилучшее предложение клиенты (Upgrade, БМП (безлимитное мобильное приложение), VAS (value-added service))
• Формирование и очистка датасета, выбор целевого события
• Запуск кампаний в A/B тестах для оценки качества модели

Требования:

• Опыт работы от 3-х лет
• Опыт построения предиктивных моделей для решения разных видов задач (с учителем и без учителя) – регрессия, классификация, кластеризация и т.д.
• Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками (интервью, сбор требований, анализ, подготовка и согласование технических заданий)
• Уверенное знание SQL (T-SQL, PL/SQL), использование аналитических функций
• Навыки проверки валидности, трансформации и очистки данных, в том числе и временных рядов (работа с аномалиями/выбросами, пропусками данных и т.д.)
• Знание Python/R (построение предиктивных моделей методами машинного обучения)
• Навыки формулирования и проверки гипотез, формирование дизайна и проведения A/B-тестов, знание статистических критериев

Желательно:

• Опыт работы в следующих областях – телеком, банк
• Опыт работы с MPP СУБД (Hadoop, Vertica и др.)
• Опыт работы с большими объёмами данных (сотни терабайт)
• Опыт работы с платформами построения предиктивной аналитики (KNIME, Rapidminer и др.)
• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, SAP BO и др.)
• Опыт решения практических задач по гео-аналитике
• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, SAP BO и др.)
• Опыт решения практических задач по гео-аналитике