DevOps инженер

Чем мы занимаемся:

• Мы разрабатываем и продуктивизируем различные предиктивные и рекомендательные сервисы для внутренних и внешних Заказчиков;
• Основные направления нашей деятельности - скоринговые модели, геоаналитика, управление лояльностью клиентов, оптимизация внутренних инвестиций и трансформация внутренних процессов.
• Мы являемся сторонниками «микросервисного» подхода и продуктивизируем разработанные сервисы в кластерах Kubernetes/Docker;
• Наш стек технологий:
  • Machine learning - python libs (numpy, pandas, scipy и т.д.), Spark MLib (scala), MLflow;
  • Back-end servers – python fastapi/flask/gunicorn/nginx, Java Spring;
  • Front-end servers – react + nginx, nodejs express для разработки;
  • ETL – Airflow/python scripts + Spark (python, java, scala);
  • DB – Hive, Oracle, ClickHouse, PostgreSQL

Мы ищем инженера:

• которому интересно участие в проектах разработки и внедрения аналитических сервисов, построенных с применением технологий BigData(Hadoop, Spark) и машинного обучения (Machine Learning);
• который сможет совместно с командой строить и поддерживать процессы тестирования, продуктивизации и поддержки разработанных сервисов.

Вашими задачами будут:

• организация и поддержка процесса непрерывной интеграции/развертывания сервисов в области аналитики больших данных (сборка/тестирование/развертывание);
• настройка и поддержка инструментов / фреймворков для автоматизации тестирования и CI/CD;
• развитие, поддержка и резервирование различных сред – разработки/тестирования/пре-продуктивной/продуктивной;
• ведение коммуникаций с подразделениями разработки, машинного обучения, эксплуатации инфраструктурных платформ.

Мы ожидаем от вас:

• Практический опыт внедрения и поддержки сервисов релевантного технологического стека от 3 лет
• Опыт тонкой настройки системы ПО (nginx/haproxy, java apps, СУБД), понимание методологии infrastructure-as-code, опыт применения соответствующих решений (puppet, ansible), глубокая экспертиза в устранении и предотвращении сбоев
• Опыт работы со средами изоляции, например, Docker Swarm и Kubernetes (знание сильных и слабых сторон, навыки создания манифестов, организация container networking), опыт оптимизации сборки образов, экспертные знания в этой сфере
• Опыт построения pipelines для сборок и деплоя различных приложения и их реализации (например, GitLab CI/Jenkins/Teamcity) в разделённых средах (dev/test/stage/prod) и их резервирования
• Опыт развертывания и поддержки airflow,
• Опыт развертывания и поддержки nexus, artifactory
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/Spark
• Экспертные знания Unix-подобных OS
• Понимание CNI, опыт диагностики проблем сетевого стека
• Опыт работы с базами данных (Oracle/MySQL/PostgreSQL/MariaDB/MSSQL/Hive и т п)
• Уверенные знания shell/bash, Python и/или других скриптовых языков
• Опыт построения высоконагруженных систем и организации мониторинга

Что мы предлагаем:

• Работу с одним из самых больших в России объемов накопленных данных;
• Внешнее обучение в России и за рубежом за счет компании (New Prolab, BigData Team, GeekBrains и др.);
• Офис в центре: 7 минут пешком от м. Маяковская/Новослободская;
• Возможность выбора режима работы: офис/удаленка/смешанный
• Компенсация затрат на мобильную связь;
• ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде заграницу;
• Частичная компенсация занятий спортом;
• Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
• Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей.