👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist (Sber AI Lab: Applied Research)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера ищет в команду data science на интересный проект. 


Обязанности:

- Проведение прикладных исследований в одном из направлений “AI & Education”, “AI & Soci-economics Science”, “AI & Industry”, “AI & ESG” с применением статистических методов, методов машинного обучения; 

- Участие в совместных проектах с внутренними клиентами и внешними контрагентами;

- Создание гибридных моделей на стыке между DS и профильными дисциплинами;

- Написание статей, участие в научных конференциях в случае достижения значимых с научной точки зрения результатов Требования;

- Знание и опыт в области Data Science (от 3 лет);

- Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.);

- Опыт software engineering от 1 года (будет плюсом наличие опыта в интеграции алгоритмов машинного обучения в клиент-серверные архитектуры); 

- Знание ML методов и желание совершенствоваться в этой области 

- Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat) или желание освоить этот навык; 

- Опыт работы с базами данных (владение SQL, работа с облачными сервисами, работа с нереляционными базами данных);

- Опыт решения прикладных задач (решение задач с запросом от бизнес-функции); 

- Минимальный алгоритмический базис (прикладная статистика и теория вероятности, методы оптимизации, линейная алгебра, вычислительные методы).  



Будет преимуществом: 

- Знание английского (B1 и выше) - Опыт работы в направлении ESG - Опыт в Industrial AI;

- Опыт участия в соревнованиях (Kaggle);

- Опыт продуктовой разработки в технологической компании; 

- Умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly, Prezi и др. аналогичных решений.