Data Engineering / Инженер данных

Data Engineering / Инженер данных 

Исходная зарплата 300 000 руб в месяц с бонусами за существенный вклад в законченные проекты и возможностью роста.

Мы занимается производством видеопродукции и распространением через Интернет по подписке. Подробнее ознакомится с нашим проектом можно здесь: 

http://gaia.com

https://www.bio-well.com/

Что надо делать:

В основном это инженерия данных ETL: 

• сбор данных из ряда систем; 
• обрабатывать данные; 
• сделайте его доступным для поддержки бизнес-аналитики, продуктов для клиентов и ряда других внутренних бизнес-потребностей

Понимать рабочие характеристики конвейеров данных, выявлять аномалии, реагировать на аномалии и устранять их.

Работа с базами данных Zuora, Google Analytics, Postgres, структурированные данные из ряда других источников.

Что мы хотим получить:

Результатом обработки данных, поддерживаемой инженером по обработке данных, является бизнес-аналитика по всему бизнесу, а часть обработанных данных используется в клиентских приложениях.

Что нужно знать:

• Знание всех социальных платформ (Instagram, Facebook, Twitter, etc.)
• Свободный английский для общения

Data Stack

Опыт работы в средах:

• Pyspark
• Python
• SQL
• At least one Big Data Technology (e.g. Hive, Hadoop, Presto, or ...) хотя бы одна технология
• ETL with Data Lake Architectures(архитектурные азера данных)
• At least one Workflow Technology (e.g. Airflow, or ...) одна технология рабочего процесса 
• Agile development: Scrum and/or Kanban гибкая разработка
• CI/CD with unit and integration tests(с модульными и интеграционными тестами)
• Instrumenting application monitoring and alerting (инструментарий мониторинга и инструментами оповещения)
• Technical oncall and observing and using monitoring/alerting dashboards (вызов технических специалистов ,а также наблюдение и использование информационных панелей)

Желательно иметь опыт:

• Hive
• Presto
• Airflow
• Quoble
• Emarsys (or another email service provider)
• AWS EC2, RDS, S3
• New Relic monitoring and troubleshooting
• AWS monitoring and troubleshooting tools
• AWS Personalize

Условия работы:

• Работа 5 дней в неделю с предоставлением отпуска по графику.
• График работы преимущественно в офисе с 16 до 24 для возможности прямого общения с офисом в США.
• Работа по плану с жестким графиком этапов, представлением результата в организованной форме, удобной для работы других членов команды.
• Одновременная работа над несколькими проектами. 
• Испытательный срок 3 месяца.
• Работа на контрактной основе, компания не берет на себя страховые обязательства. Рекомендуется оформить индивидуальное предпринимательство. 

Кандидат должен представить примеры своих работ,резюме на английском и рекомендации. 

Важно! 

Мы ищем кандидата,который будет разделять интересы компании!