Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов

Team Lead

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Информационные технологии и услуги

Описание вакансии

Условия работы

Стрим Применение моделей - технологический стрим Департамента анализа данных и моделирования, который отвечает за внедрение математических моделей в промышленную эксплуатацию и встраивание их в банковские бизнес-процессы.

Мы ищем лидера в команду, которая занимается продуктивизацией моделей, полученных от Data Scientists, и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка, встраивание их в банковские процессы. В командах в среднем 10 человек.
Внедрение моделей осуществляется на базе общебанковской платформы ПИМ (Платформа исполнения моделей).

Обязанности:

  • Обеспечение жизнедеятельности команды, взаимодействия с другими командами в общих стримовых задачах
  • Взаимодействие с DS, DE, бизнес-партнерами и заказчиками
  • Участие в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей
  • Постановка и согласование задач и сроков на разработку/внедрение (на спринт – 2 недели, на супер-спринт – 3 месяца)
  • Участие в согласовании спецификаций по будущему внедрению моделей
  • Контроль качества и сроков выполнения задач
  • Подготовка отчетов по результатам работы для руководства.

Требования:

  • Опыт работы в роли team lead – не менее 1 года
  • Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
  • Понимание гибких методологий разработки (Agile)
  • Понимание принципов CI/CD.

Будет плюсом:

  • Знания в области BigData (Hadoop, Spark)
  • Знание планировщиков процессов (AirFlow)
  • Знание хранилищ (желательно)
  • Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
  • Понимание микросервисной архитектуры
  • Базовые знания ML (желательно)
  • Опыт разработки ПО в Python (желательно)
  • Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей
  • Опыт разработки ML моделей в роли data engineer, ML Ops

Стек, с которым мы работаем: Python, pySpark, Scala, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, OpenShift, Flask, Kafka


Бонусы

Условия:

  • полная занятость, полный день
  • конкурентная заработная плата;
  • профессиональное обучение и развитие;
  • добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
  • спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
  • возможность построить карьеру в ведущем банке России.
  • Программа «Рекомендуй друга» с фиксированной суммой бонуса в зависимости от грейда;
  • Работа в команде профессионалов с передовым технологическим стеком;
  • График 9-18/10-19.