Архитектор решений (с опытом в Tiny ML)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Описание продукта
Neuton.AI – Automated Tiny ML platform.
Мы создали Tiny ML платформу, в основе которой лежит наша уникальная разработка –нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью Tensor Flow Lite и других алгоритмов.
Наша уникальная технология, открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии.
И самое главное, что построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки.
Мы супердинамичная команда, с кучей идей, планов и проектов. Мы вдохновлены нашими первыми успехами и видим невероятный потенциал для роста нашего продукта. Мы стремится сделать что-то по-настоящему большое и заметное, поэтому у нас реально много работы.
Нам интересны кандидаты с большим практическим опытом создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, глубокими знаниями в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data.
Подробности о продукте на нашем сайте https://neuton.ai/ или в этом ролике
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=Y4az6hVkuHg&feature=emb_logo
Детали о нашем фреймворке можно прочитать тут https://neuton.ai/neural-network.
Основные требования:
- Высшее образование (желательно техническое/математическое/физическое);
- Опыт работы архитектором решений от 5-х лет со спецификой продуктов Tiny ML;
- Знание и практический опыт использования инструмента ведения корпоративной архитектуры,
- Представление об архитектурных фреймворках;
- Практический опыт создания промышленных ИТ-систем в качестве разработчика (предпочтительно С\С++) или системного архитектора от 5-ти лет;
- Понимание принципов ООП;
- Умение писать простой легко читаемый объектно-ориентированный код;
- Кроссплатформенная разработка;
- Понимание и применение паттернов проектирования;
- Разработка многопотоковых приложений;
- Навык работы с Git;
- Поддержка разработанного кода, внедрение новых возможностей в написанный код;
- Понимание принципов работы отладчиков, опыт работы с отладчиками
- Понимание плюсов/минусов и условий применения современных концепций разработки и интеграции ИТ-систем: SOA, микросервисы, API, REST, ESB, BPM, ETL/ELT, пакетная/потоковая обработка, слабая связанность, CAP, eventual consistency, high availability и т.д.;
- Желателен практический опыт работы с несколькими используемыми в компании технологиями и системами: Jira, Confluence, С, Phyton, Java, Kotlin.
Опыт в части работы по роли Embedded Engineer
- Опыт и знания в индустрии полупроводников и IoT.
- Опыт работы с 8/16/32 bit микроконтроллерами (ARM, MIPS).
- Понимание работы интерфейсов для передачи данных использующихся в embedded (I2C, SPI, UART, etc)
- Опыт работы с приборами: логические анализаторы, осциллографы, анализаторы спектра
- Уверенные знания по следующим TinyML областям:
o Vibration analysis based on accelerometer
o Keyword spotting
o Sound recognition (alarm, doorbell, etc)
o Human Activity recognition
o Motion recognition
o Anomaly detection
Должностные обязанности:
- Участие в проработке и разработке функциональных и нефункциональных требований по задаче;
- Разработка архитектурного решения по задаче. Аргументированное отстаивание и обсуждение предлагаемых вариантов архитектурных решений с ключевыми участниками процесса;
- Архитектурный надзор - контроль соответствия принимаемых решений принципам и стандартам корпоративной архитектуры, целевой ИТ-архитектуре компании и стеку технологий;
- Документирование существующей/целевой архитектуры в едином Архитектурном Репозитории компании. Актуализация системной, интеграционной архитектуры, архитектуры данных;
- Ретроспективный (post-mortem) анализ принятых архитектурных решений. Предложения по оптимизации как принятых решений, так и общего процесса управления архитектурой компании;
- Разработка алгоритмов и интеграционных соглашений;
- Управление архитектурным долгом;
- Участие в pipeline разработки