Data engineer (Python + Airflow)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
QIWI разрабатывает внутреннюю систему, которая собирает информацию про микросервисы (их более 1000), разрабатываемые в компании. Информация собирается из множества разных источников: github, teamcity, grafanа и др. Система была написана как MVP на Рython, и сейчас нам уже сложно развивать её с нормальной скоростью. Поэтому мы ищем коллегу, знакомого с инструментами из мира Data Engineering, который поможет нам построить удобный для разработки и масштабируемый data pipeline.
Мы ожидаем что вы сможете построить с нуля etl/ELT data pipeline, развивать его и инструменты для сбора данных из разных источников и быстрых экспериментов. С нас свобода в выборе стека, интересная предметная область, много технических челенджей и демократичный руководитель).
Обязательное требование:
- опыт разработки на Рython на уровне Middle,
- опыт работы с airflow или другим оркестратором - обязательно
Бонусы
- Удаленка/гибрид/офис - решаете вы.
- Удобный офис в 10 минутах пешком от Чертановской. Есть все для работы, отдыха и даже хобби.
- По з/п умеем договариваться, следим за уровнем з/п.
- Приятный соц.пакет: ДМС+1 со стоматологией от Альфы, английский, фитнес, электронные библиотеки, страховка, спорт, корпоративный врач и психолог.
- Обучение как внутри компании, так и от внешних экспертов. Возможность участвовать в конференциях, выступать на митапах.
- Гибкость в выборе инструментов и технологий, постоянный поиск лучших вариантов.
- Возможность профессионального роста.
- Комфортная корпоративная культура, ориентированная на человека.
Дополнительные инструкции
2 этапа собеседования. Все онлайн:
- Короткая беседа с рекрутером. Расскажу о нас, познакомлюсь с вами. Примерно 20 минут
- Техническая встреча с руководителем и архитектором. Разберем ваши и наши кейсы, обсудим технологии. Без live coding и тестовых. Примерно 90 мин.