Аналитик/разработчик SQL

О компании:

Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (~180 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

О проекте:

Мы ищем аналитиков/разработчиков SQL разных уровней на наш совместный проект с крупнейшим ретейлером – аналитический продукт для поставщиков FMCG, то есть тех компаний, продукцию которых вы ежедневно видите на полках магазинов, а также в цифровых витринах food-tech сервисов. Продукт работает на базе анализа миллиардов чеков и десятков миллионов карт лояльности. С его помощью наши партнеры могут создавать более эффективные стратегии продвижения, повышать продажи, оптимизировать ассортимент и расширять дистрибуцию своих товаров.

Задачи:

• Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать production SQL код сложных аналитических отчетов;
• Участвовать в код-ревью;
• Сопровождать релизный цикл, выполнять миграцию данных;
• Участвовать в развитии БД продукта: создание/доработка объектов БД, разработка джоб, анализ нагрузки на кластер;
• Готовить Ad-Hoc отчеты, в т.ч. с элементами стат. анализа. Консультировать потребителей отчетов;
• Участвовать в проработке методологии отчетов;
• Документировать свои разработки.

Требования:

• SQL: DDL, DML, партиционирование таблиц, понимание планов запросов. Предпочтителен опыт с PostgreSQL;
• Python для автоматизации работы с БД, формирования выгрузок, кластерного анализа, построения графиков и др;
• Умение писать понятный и переиспользуемый код;
• Готовность разбираться с тех. документацией, изучать новые для себя технологии;
• Развитые soft-skills: на продукте важно хорошее взаимодействие с командой.

Будет плюсом:

• Опыт работы с транзакциями, процедурными расширениями SQL (например, PL/pgSQL);
• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Clickhouse) или понимание их особенностей;
• Понимание мат. статистики (профильное образование/релевантный опыт);
• Опыт работы с git;
• Опыт работы с Airflow;
• Понимание специфики продуктового ритейла.

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Удаленная работа при желании;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.