Data Engineer
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Кто мы?
oneFactor — разработчик платформ безопасной монетизации данных с помощью рекомендательных сервисов на базе машинного обучения. Наши сервисы помогают федеральным розничным банкам и e-commerce управлять финансовыми рисками и привлекать новых клиентов.
Компания обладает несколькими патентами, является учредителем Ассоциации больших данных, входит в Cool Vendor List Gartner. Продукты oneFactor входят в реестр российского ПО.
Кого мы ищем?
К нам в команду нужен классный Data Engineer уровня junior+ / middle, обладающий опытом работы с огромными массивами данных. Опыт в сфере Big Data и Machine learning будет твоим преимуществом :)
Задачи, которые тебе предстоит решать
- разработка и оптимизация витрин данных в реляционных СУБД;
- разработка модуля поставки данных от дата партнеров на собственную платформу oneFactor;
- разработка ETL-пайплайна поставки, включая data quality, на Python с использованием инструмента оркестрации Spotify Luigi;
- написание unit и интеграционных тестов.
Мы сработаемся, если у тебя есть
- навыки программирования на Python;
- опыт работы с SQL и реляционными базами данных;
- опыт работы с Docker или Kubernetes.
Еще немного о нас
- Все наши сотрудники профессионалы высокого уровня, что дает вам возможность развиваться в компетентной среде;
- Высокотехнологичный стек и интересные задачи позволят вам ощутить свободу для творчества и развить профессиональные навыки;
- Возможность поработать в дружественной атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро и без бюрократии;
- Мы работаем по одной из разновидностей agile — SAFe. Двухнедельные спринты;
- Качественный код и успешно внедренные инженерные практики;
- Наставничество на испытательном сроке;
- Если ты все еще читаешь, значит пора делать отклик ;)
Мы предлагаем
- Работу удаленно или гибридно в офисах в Москве (Москва-Сити) и Нижнем Новгороде;
- Работу в штате по бессрочному трудовому договору;
- Достойную и своевременную оплату труда;
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока, страхование в поездках по России и миру;
- MacBook Pro в качестве рабочей машины;
- Гибкое начало рабочего дня: с 8:00 до 10:30.