Ведущий аналитик/Senior data Scientist/Data Analyst (Machine learning, ML)

ТрансКонтейнер – крупнейшая публичная логистическая компания, оператор контейнерных перевозок №1 в России.

Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии.

Цель проекта - прогнозирование сроков доставки перевозок (ETA)

Для чего мы это делаем:

• Предоставление качественной информации клиенту по прогнозным датам доставки груза и возможности планирования

• Автоматизация ручных процедур планирования движения парка
• Предоставление возможности динамического ценообразования
• Возможность автоматического планирования использования оборудования позволит уменьшить затраты
• Предоставление возможности планирования перевозок на будущие периоды

Что есть на входе:

• Исторические данные по дислокации оборудования
• Плановые заказы с полным маршрутом по ЖД

Наш стек:

• DWH: ClickHouse – Yandex.Cloud
• Взаимодействие между сервисами: RabbitMQ брокер сообщений
• Плановый стек разработки самого проекта: MongoDB(Yandex.Cloud), Spark, Pytorch (pyro), hypernetx, graphisty, networkx

Ваши задачи:

• Анализ данных по основной деятельности предприятия в информационных системах, выявление закономерностей
• Обучение нейронных сетей и построение предсказательных моделей по прогнозированию отцепов на ремонт, времени прибытия на конечный пункт, наличию свободных контейнеров на терминале и т.д.
• Анализ и апробация новых идей и технологий
• Подготовка моделей для внедрения в сервисы Компании

Ожидания от кандидатов:

• Образование высшее (техническое)
• Курсы ШАД или подобные по анализу данных и машинному обучению
• Хорошая теоретическая подготовка по типам нейронных сетей и применимости их в разных задачах
• Отличное знание SQL и Python
• Опыт обучения различных типов нейронных сетей и получения практических результатов от 1 года
• Знание классических моделей математической статистики и опыт их применения при решении задач

Плюсом будет:

• Опыт создания моделей для задач логистики и перевозок
• Внедрение использования обученных моделей в промышленную эксплуатацию

Предлагаемые условия:

• Интересную работу в активно меняющейся компании, с большим количеством проектов, позволяющих развиваться профессионально
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом
• Добровольное медицинское страхование в лучших клиниках Москвы, включая стоматологию (с момента трудоустройства)
• Удаленный/смешанный режим работы