DevOps

Команда Artificial Intelligence занимается разработкой end-2-end решений для самых разных задач в индустриях - мы исторически развились вокруг нефтегазовой отрасли, поэтому знаем ее практически от и до, в особенности в части поиска и добычи углеводородов. Также мы активно работаем с ритейлом, металлургическими (горнодобывающими), логистическими и девелоперскими компаниями, чтобы применить методы и алгоритмы ИИ в их задачах.

Нашим Заказчикам нужна не ИИ модель, а работающее программное обеспечение. Поэтому мы реализуем наши модели, как полноценные продукты со всеми необходимыми компонентами разработки: FE, BE, аналитика, архитектура, DevOps.

Почему внешние заказчики, а не in-house? Мы любим новые (и чаще всего очень сложные) задачки, узнавать специфику других (не-ИТ) индустрий. Консалтинг - это не только про бумажки и презентации, а гораздо больше - это постоянная динамика, обучение и развитие компетенций и кругозора. Ну и, конечно, это не исключает программирование, архитектуру, аналитику и т.д.

За плечами нашей команды – десятки выполненных проектов, но дух авантюризма и познания нового есть в каждом нашем проекте.

Обязанности:

• Организовывать и поддерживать в высокоэффективном рабочем состоянии среды разработки кода. Основной стек проектов: python, nodejs, java

• Выстраивать и развивать системы непрерывной интеграции и деплоя для проектов в сфере Data Science и ML

• Выстраивать и развивать системы обратной связи: мониторинг, логирование, трейсинг

• Участвовать в защите решений на коллегиальных органах

• Взаимодействовать с командами разработки, обеспечивая экспертную поддержку разработки

Требования:

• Работа в Linux, навыки работы в Debian/Ubuntu/Centos

• bash, vim, awk, syslog

• TCP/IP, DHCP, DNS, NTP, SFTP, NAT, SNMP, ssh

• netfilter/iptables, iproute2, Postfix, bind, zabbix

• мониторинг ELK, Grafana, Prometheus

• ansible, puppet, vagrant, terraform

• DB - Postgres MSSQL

• LXC, docker, kubernetes

• git

• CI/CD: jenkins, gitlab

• Опыт работы с облачными платформами и технологиями (e.g. AWS, Azure, GCP)

• DevOps-методология, Agile/Scrum

• Высшее образование

• Опыт работы с отказоустойчивыми и масштабированными приложениями/системами от 1 года* Хорошие навыки коммуникации, умение грамотно обосновать свои решения

Будет плюсом:

• Знания основных принципов и алгоритмов Machine Learning и Deep Learning

• Опыт работы с различными корпоративными сегментами крупных индустриальных и банковских компаний

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату, ежегодный карьерный рост, объективную и прозрачную систему оценки прогресса по карьерной лестнице
• возможность удаленной работы, гибкий график
• широкий социальный пакет, включающий в том числе ДМС, массаж и доктора в офисе, а также целый комплекс мероприятий well-being (онлайн курсы йоги, пилатеса, спортивные курсы и т.д.)
• бесплатные внутренние программы обучения, подкасты, материалы по анализу данных, роботизации, lean management, design thinking и множеству других различных дисциплин на внутреннем обучающем портале
• поддержка при получении профессиональных сертификатов, включая сертификации Академии PwC
• корпоративные гаджеты, связь и тарифы в банках.