📌 Как управлять тревогой в карьере. А не давать ей управлять вами → узнать

Старший разработчик Python/ML OPS-инженер

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Лидер рынка FoodTech в России

Описание вакансии

Условия работы

Delivery Club — лидер рынка foodtech в России. Во всех городах пользователи Delivery Club могут заказать не только готовую еду из ресторанов, но и доставку продуктов питания и товаров повседневного спроса. Delivery Club развивает направление заказа еды навынос, бронирование столов, доставку медикаментов, зоотоваров, а также направление безналичных чаевых. В 2021 году сервис запустил собственную подписку Delivery Pro.

Ежемесячное количество выполняемых сервисом заказов приблизилось к 10 миллионам. К Delivery Club подключено свыше 47 тысяч партнеров более чем в 320 городах страны. Мы верим, что привозим клиентам не просто еду, а время, экономя которое они могут сделать свою жизнь ярче.

Мы ищем коллегу в команду ML Operations в направлении RnD. Команда занимается разработкой инфраструктурных решений для обучения моделей машинного обучения и доставки этих моделей в продакшен, а также участвует в разработке платформы ETL для корпоративного хранилища данных.

Стек: Python, Go, Docker, Kafka, Airflow, Kafka Connect, Kubenetes, Hadoop/Spark.

Чем предстоит заниматься

  • участвовать в поставке ML-моделей в production;
  • оптимизировать микросервисное взаимодействие с ML-моделями;
  • разрабатывать/поддерживать DataWareHouse.

Что мы ожидаем 

  • Python (Web + NumPy, SciPy, pandas) — от 3 лет;
  • базовое понимание machine learning;
  • опыт с Go (Microservices, Swagger) или готовность выучить;
  • Kafka, PostgreSQL, Clickhouse; 
  • знание Docker; 
  • английский язык на уровне чтения и понимания документации.

Будет плюсом

  • Airflow;
  • Kafka Connect;
  • Apache Spark;
  • Hudi;
  • HDFS.

Бонусы

  • сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; 
  • быстрый рост в трендовых направлениях и амбициозные цели перед каждым проектом;
  • экспертиза: наши сотрудники обладают передовым опытом, преподают в образовательных проектах, выступают на конференциях;
  • команда: вместе работаем, занимаемся спортом, участвуем в соревнованиях и отдыхаем;
  • профессиональное развитие: организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
  • здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; 9 корпоративных видов спорта (футбол, баскетбол, волейбол, бег, плавание, хоккей, триатлон, настольный теннис, лыжи);
  • оборудование: мощное железо,  дополнительные мониторы, специализированные гаджеты — все для решения масштабных задач и экспериментов;
  • возможность работать удаленно или по гибридному графику: часть рабочего времени — в офисе, часть — дома.