Data engineer (аналитик данных)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек
Описание вакансии
Условия работы
Мы отвечаем за подготовку данных для разработки моделей машинного обучения. Мы собираем требования к данным, анализируем данные, проверяем качество данных, формируем витрины данных и выгрузки. Вся работа происходит на современном технологическом стеке: Hadoop, Teradata, SPARK, Python.
Обязанности:
- Сбор требований к данным, документирование
- Поиск данных в автоматизированных системах и анализ
- Оценка качества данных и разработка процедур очистки
- Взаимодействие с владельцами данных по вопросам качества и бизнес-смысла данных
- Разработка SQL запросов для извлечения данных
- Разработка витрин данных
- Оптимизация запросов и потоков данных на больших объемах.
Требования:
- Опыт написания сложных SQL запросов (большие объемы данных и/или более 5 исходных таблиц и/или использование оконных функций).
Будет преимуществом:
- Знание банковских продуктов, опыт работы в банке
- Опыт разработки сложных запросов на СУБД Teradata, или Oracle, или MS SQL
- Опыт работы с Hadoop, SPARK, Python
- Знание теории построения DWH/BI
- Опыт анализа плана выполнения запроса.
Преимущества работы в Сбере:
- Уникальные технологические и инновационные проекты
- Команда экспертов и профессионалов своего дела
- Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций
- Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)
- Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера
- Свободный дресс-код.