Data engineer (аналитик данных)

Мы отвечаем за подготовку данных для разработки моделей машинного обучения. Мы собираем требования к данным, анализируем данные, проверяем качество данных, формируем витрины данных и выгрузки. Вся работа происходит на современном технологическом стеке: Hadoop, Teradata, SPARK, Python.

Обязанности:

• Сбор требований к данным, документирование
• Поиск данных в автоматизированных системах и анализ
• Оценка качества данных и разработка процедур очистки
• Взаимодействие с владельцами данных по вопросам качества и бизнес-смысла данных
• Разработка SQL запросов для извлечения данных
• Разработка витрин данных
• Оптимизация запросов и потоков данных на больших объемах.

Требования:

• Опыт написания сложных SQL запросов (большие объемы данных и/или более 5 исходных таблиц и/или использование оконных функций).

Будет преимуществом:

• Знание банковских продуктов, опыт работы в банке
• Опыт разработки сложных запросов на СУБД Teradata, или Oracle, или MS SQL
• Опыт работы с Hadoop, SPARK, Python
• Знание теории построения DWH/BI
• Опыт анализа плана выполнения запроса.

Преимущества работы в Сбере:

• Уникальные технологические и инновационные проекты
• Команда экспертов и профессионалов своего дела
• Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций
• Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)
• Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера
• Свободный дресс-код.