Разработчик Python/Scala
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современный стек технологий
Описание вакансии
Условия работы
Мы ищем Python/Scala разработчиков с опытом или большим интересом к задачам в областях высоконагруженных сервисов с применением технологий Big Data (Hadoop/Spark) и машинного обучения ML.
Что предстоит делать:
- Промышленные сервисы решающие задачи, связанные с абонентским опытом;
- Сервисы, решающие задачи нахождения оптимальных предложений для абонентов;
- Решения для автоматизации обучения моделей машинного обучения;
- Рекомендательные системы планирования и развития сети;
- Сервисы, связанные с внутренней автоматизацией.
Что мы используем:
- Для разработки – Python, Scala, Hadoop, Spark, Hive, Airflow, Docker, Play;
- Для работы с моделями машинного обучения – scikit-learn, xgboost, Spark ML;
- Для хранения кода и ci/cd – GitLab;
- Для управления задачами - Jira.
Что мы ожидаем от вас:
- Знание базовых структур данных и алгоритмов;
- Опыт разработки от 2-х лет на одном из языков Python/Scala/Java;
- Знание и использование экосистемы Hadoop (Spark, Hive) от 1-го года;
- Опыт работы с БД (у нас используются Oracle, Postgres);
- Высшее образование техническое, математическое (либо релевантное).
Будет плюсом:
- Опыт в проектировании и разработке высоконагруженных сервисов на базе Hadoop (Spark, Hive, Spark ML, Spark Streaming);
- Опыт в разработке серверных решений (Play, Spring, Flask, FastAPI);
- Опыт в разработке клиентских решений (React);
- Опыт работы с Docker;
- Знакомство с фреймворками/библиотеками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
Бонусы
- Работу с одним из самых больших в России объемом накопленных данных;
- Внешнее обучение в России (New Prolab);
- Новый офис в центре: 7 минут пешком от м. Маяковская/Новослободская;
- Компенсация затрат на мобильную связь;
- ДМС (включая стоматологию);
- Частичная компенсация спорта;
- Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег;
- Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей.