Data Engineer

В жизни много всего происходит, и, чтобы люди не упускали самое интересное, мы придумали Timepad. Наш сервис помогает организаторам проводить мероприятия, а участникам — находить лучшие события. 

И сейчас мы в поисках Data engineer, который поможет сделать наш продукт еще лучше.

В команде сейчас 3 аналитика, которые занимаются по большей части продуктовой и маркетинговой аналитикой, а также поддержкой и развитием собственной инфраструктуры. Главная задача аналитики - понять потребность бизнеса, предложить решение или сформировать и проверить гипотезы, мы стараемся отходить от adhoc аналитики и "описательной аналитики" в целом, поэтому много задач на уровне бизнес требований, которые требуют хорошей экспертизы и опыта.

Какие задачи мы решаем:

• Сбор данных из разных источников - внутренние БД и системы (MySQL, Postgres, ES, Graylog), API аналитических и др. сервисов (Google Analytics/Метрика, AMO CRM, и др.) и количество источников растет.
• Очистка, преобразование, обогащение внешними данными (например, геоданными из OpenStreetMap), а также поиск интересных зависимостей.
• Развитие модели данных в аналитическом хранилище (у нас на Redshift)
• Формирование и проверка гипотез, например, участники мероприятий в категории "хобби и творчество" с большей вероятностью придут на мероприятие повторно.
• Визуализация сложных зависимостей или большого объёма данных, например, отрисовка графа мероприятий, на которые сходили участники, имеющие более 2х регистраций за период.
• Проведение исследований, поиск закономерностей, предложение бизнесу инициатив и решений их проблем (например, подготовка сегмента участников для рассылки и применение A/B теста)
• Остаются adhoc задачи, которые мы стараемся автоматизировать - например, сбор кастомных сегментов под специфическую тематику.
• Найдутся задачи для ML - сегментации, классификации, работа с текстами, но ML для нас не цель, а инструмент.

Если мы подружимся, ты будешь:

• Общаться с заказчиками, разбираться в их процессах и проблемах, формировать и проверять гипотезы на основе бизнес требований.
• Быть погруженным в проекты коллег по развитию продукта и бизнеса, помогать принимать решения на основе данных аналитики.
• Писать много SQL запросов, улучшать модель данных хранилища.
• Создавать и поддерживать витрины в хранилище, строить на их основе дашборды и обучать бизнес правильно их читать.
• Использовать Python для исследования данных, поверки гипотез и преобразования данных. Улучшать и расширять ETL.
• Работать с API внешних сервисов.
• Предлагать инициативы в аналитике, пускай даже странные (например, использование GPT-3 https://neural.timepad.ru/events/)

Мы подружимся, если ты имеешь:

• Опыт продуктовой аналитики - ищем сильного аналитика с богатой экспертизой (например, понимание пирамиды метрик)
• Хорошее знание Python/SQL, основы Linux
• Уметь в ETL - Stitch, Airflow
• Опыт работы с BI системами, у нас Tableau и Metabase
• Иметь представление о работе с REST API
• Навыки работы с Git
• Желание профессионально развиваться, предлагать и нести ответственность за решения на своем уровне.

• Почему у нас хорошо:

• У нас ты сможешь сильно прокачаться, ведь твои решения и результат работы будет сразу отражаться в бизнес-модели компании;
• Твои знания и умения - укрепление позиций компании на рынке, поэтому мы в них вкладываемся;
• Конечно же, всё по-белому;
• Гибридный формат работы, кто-то работает из дома, а в офис можно приходить с 9 до 12, если тяжело просыпаться рано;
• Ценим своевременный отдых и даем три дополнительных дня к отпуску;
• Оплачиваем профессиональное обучение и ДМС со стоматологией;
• Ценим здоровье своих людей - поэтому в офисе всегда доступен горячий полный рацион (да, это завтрак, обед и ужин :) );
• И ты всегда узнаешь о самых классных мероприятиях твоего города первым.