Ведущий Data Scientist (Computer Vision)
Зарплата
от 250 000 до 400 000 ₽
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Разработка собственных и заказных айти-продуктов
Описание вакансии
Условия работы
Для разработки рекомендательной модели и модерации ленты видеоконтента в крупный медиахолдинг - нужен Data Scientist уровня Senior/TeamLead, на удаленную работу с занятостью full-time. Интересный высоконагруженный проект, связанный с UGC-видеоконтентом пользователей.
ТРЕБУЕМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ
- опыт участия в Computer Vision проектах;
- знание методов/алгоритмов сегментации, детекции и классификации изображений;
- Умение работать с большим объемом структурированных и неструктурированных данных.
- Опыт построения рекомендательных систем
- Опыт построения моделей (классификационных, регрессионных и кластеризационных) с использованием ML/DL-подходов и инструментов
- Интерпретация и визуализация результатов работы полученных моделей.
- Хорошее знание Python
ЗАДАЧИ В КОМАНДЕ
- Формирование выборки данных, построение кастомных ML-моделей
- Создание и внедрение моделей машинного обучения
- Внедрение системы рекомендации видеоконтента
- Прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях)
ЖЕЛАТЕЛЬНО
- Опыт работы с ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow, Yolo и пр.)
- Опыт внедрения ML моделей в production
- Опыт работы с NLP, RecSys
УСЛОВИЯ:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая заработная плата без задержек (или ГПХ/ИП по желанию)
- Гибкий график, удаленная работа (возможность выхода в отличный офис по желанию)
- ДМС (включая стоматологию и госпитализацию) сразу после испытательного срока, возможность страхования членов семьи;
- Дружный доброжелательный коллектив, в котором приятно работать, лояльное руководство;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками, менеджерами, маркетологами;
- ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока.
ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ:
- В составе продуктовой команды нужно разрабатывать новый функционал в отдельном стеке, интегрированный с остальными сервисами системы. Управление задачами в Jira, база знаний в Confluence.
- Agile, спринты по две недели с участием руководителей продуктов, аналитиков и менеджеров проектов;
- Условия для постоянного профессионального развития сотрудников и решения всё более сложных задач.
Бонусы
- Возможно приобретение нужной техники для сотрудника
- Премии по итогам года