👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data engineer в Data accelerator

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Описание вакансии

Условия работы

Леруа Мерлен — платформа для обустройства дома.

Мы делаем улучшение и обустройство своего дома возможным для каждого клиента, поддерживая и развивая экосистему партнеров.

Ищем инженера данных в отдел развития продуктов и культуры данных. Дата акселератор занимается вопросом монетизации, с использованием данных, а также развитием и ростом экспертизы в данных в доменах компании. Из примеров проектов: лидогенерация, формирование персонального предложения, автоматизация ручных процессов для колл-центра.

Почитать про технологические решения в домене управления данными можно тут:

https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/580944/

https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/561072/

https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/567874/

Обязанности:

  • Создавать и улучшать процессы обработки данных (NiFi, Airflow, SQL);
  • Оптимизировать запросы к данным (партиционирование, индексы, дистрибьюция, ... );
  • Делать витрины (Greenplum, Clickhouse, ... );
  • Разбираться в базах-источниках (MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, ... );
  • Принимать участие в архитектурных решениях;
  • Разрабатывать схемы подключения новых источников к DWH;
  • Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DWH;
  • Настраивать алерты на качество данных;
  • Общаться с аналитиками для уточнения требований и проработки технических решений;
  • Принимать активное участие в жизни команды;
  • Работа в Confluence и Jira.

Требования:

  • Уровень: Middle / Senior;
  • Знания принципов работы БД, построения ХД;
    Опыт разработки ETL процессов (NiFi, Pentaho, Informatica, SSIS, Spark);
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git);
  • Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных;
  • Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов;
  • Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом;
  • Желание обучаться и развиваться.

Плюсом будет:

  • Опыт разработки на Python\Scala или Java;
  • Знание технологий из списка: Nifi, Airflow, Kafka, Greenplum, Clickhouse, S3, Kubernetes.

Бонусы

  • Прозрачные условия для профессионального и карьерного роста, наши сотрудники имеют все возможности для горизонтального и вертикального перехода;
  • Ежемесячная (5%) и ежеквартальные премии (до 25% от общего квартального дохода) + оклад;
  • ДМС со стоматологией от Ренессанс, телемедицина;
  • Ежемесячно выплачивается дотация на питание;
  • Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
  • Гибкий график и возможность периодически работать удалённо;
  • Английский и французский язык для изучения по согласованию;
  • Корпоративные скидки;
  • Офис в 5 минутах от метро Шаболовская, в следующем году переезжаем в ЗИЛ (для тех, кто хочет работать в офисе или в режиме гибридного графика).