Data engineer в Data accelerator
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Леруа Мерлен — платформа для обустройства дома.
Мы делаем улучшение и обустройство своего дома возможным для каждого клиента, поддерживая и развивая экосистему партнеров.
Ищем инженера данных в отдел развития продуктов и культуры данных. Дата акселератор занимается вопросом монетизации, с использованием данных, а также развитием и ростом экспертизы в данных в доменах компании. Из примеров проектов: лидогенерация, формирование персонального предложения, автоматизация ручных процессов для колл-центра.
Почитать про технологические решения в домене управления данными можно тут:
https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/580944/
https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/561072/
https://habr.com/ru/company/leroy_merlin/blog/567874/
Обязанности:
- Создавать и улучшать процессы обработки данных (NiFi, Airflow, SQL);
- Оптимизировать запросы к данным (партиционирование, индексы, дистрибьюция, ... );
- Делать витрины (Greenplum, Clickhouse, ... );
- Разбираться в базах-источниках (MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, ... );
- Принимать участие в архитектурных решениях;
- Разрабатывать схемы подключения новых источников к DWH;
- Разрабатывать процедуры формирования детального слоя данных и слоя витрин DWH;
- Настраивать алерты на качество данных;
- Общаться с аналитиками для уточнения требований и проработки технических решений;
- Принимать активное участие в жизни команды;
- Работа в Confluence и Jira.
Требования:
- Уровень: Middle / Senior;
- Знания принципов работы БД, построения ХД;
Опыт разработки ETL процессов (NiFi, Pentaho, Informatica, SSIS, Spark); - Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Опыт работы с высоконагруженными распределенными системами хранения и обработки данных;
- Отличное знание SQL, опыт оптимизации запросов;
- Опыт самостоятельного ведения проектов, прямого общения с бизнесом;
- Желание обучаться и развиваться.
Плюсом будет:
- Опыт разработки на Python\Scala или Java;
- Знание технологий из списка: Nifi, Airflow, Kafka, Greenplum, Clickhouse, S3, Kubernetes.
Бонусы
- Прозрачные условия для профессионального и карьерного роста, наши сотрудники имеют все возможности для горизонтального и вертикального перехода;
- Ежемесячная (5%) и ежеквартальные премии (до 25% от общего квартального дохода) + оклад;
- ДМС со стоматологией от Ренессанс, телемедицина;
- Ежемесячно выплачивается дотация на питание;
- Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах;
- Гибкий график и возможность периодически работать удалённо;
- Английский и французский язык для изучения по согласованию;
- Корпоративные скидки;
- Офис в 5 минутах от метро Шаболовская, в следующем году переезжаем в ЗИЛ (для тех, кто хочет работать в офисе или в режиме гибридного графика).