Data Analyst (remote / relocation to Luxembourg)

Успешный стартап в Люксембурге ищет аналитиков данных, желающих работать удаленно над крутым продуктом, с возможностью дальнейшего переезда.

JOB TODAY - приложение №1 в Европе для поиска работы и найма для так называемых "голубых воротничков", т.е. работников сферы сервиса. Мы - довольно успешный прибыльный стартап, с большими планами и амбициями по завоеванию мирового рынка. Наша инженерная команда находится в сердце западной Европы, в городе Люксембург, находящемся в одноименной стране. В связи с ситуацией с пандемией, когда все работают из дома, мы ищем людей готовых присоединиться к нам на ремоут. В будущем, когда (если ;)) мы все вернемся в офис, мы с радостью поможем вам переехать. В этом у нас богатый опыт - исторически 80% команды русскоязычные люди приехавшие из России и других стран СНГ).

Потребность в данных у компании быстро растет, поэтому ищем продуктового аналитика данных в нашу команду аналитики. Нам нужен человек, готовый поддерживать продуктовую разработку на всех этапах, от ресерча и генерации гипотез до организации AB тестирования, оценки результатов запуска и поиска инсайтов и точек роста.

Что нужно делать:

• Собирать и агрегировать данные из внутренних источников
• Проверять и очищать данные, помогать в настройке data pipelines
• Исследовать разные аспекты поведения пользователей, генерировать инсайты и рекомендации
• Поддерживать продуктовые команды и участвовать в проектах со стороны аналитики. Проекты очень разные, от систем рекомендаций и работы поисковой выдачи до монетизации и маркетинга.
• Отвечать на вопросы бизнеса
• Участвовать в развитии инфраструктуры данных

Наши ожидания:

• Опыт работы в продуктовым аналитиком / аналитиком данных от 2-3 лет, лучше в продуктовой компании
• Понимание принципов анализа данных. Умение превращать данные в инсайты, а инсайты - в рекомендации бизнесу
• Понимание продуктовых и маркетинговых метрик (MAU, LTV, ARPU, CAC, Retention rate, etc)
• Продвинутый SQL
• Python (или R) для обработки данных
• Знание статистики
• Умение визуализировать и презентовать данные для аудитории разного уровня. Желательно иметь опыт работы с BI инструментами, например, Tableau.
• Разговорный / письменный английский. Это основной язык в компании, нужно много общаться и голосом, и в чате
• Плюсом будет опыт/интерес к ML, даже на уровне учебы и собственных проектов
• Большим плюсом будет опыт проверки продуктовых гипотез и организации AB тестов
• Также будет полезно: понимание data pipelines, DWH, опыт работы с различными СУБД и источниками данных (у нас PostgreSQL, AWS, хранилище на базе Amazon Redshift, Airflow), знание особенностей трекинга и аналитики мобильных приложений.