Data Engineer

Зарплата

от 280 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

О проекте: Команда разрабатывает Дэшборд эффективности – инструмент анализа эффективности сотрудников на удаленной работе и смешанных команд для руководителей всех уровней Банка. Дэшборд содержит комплексную описательную аналитику рабочей активности сотрудников ПАО Сбербанк, в том числе показывает загруженность и результативность сотрудников, а также содержит информацию по присутствиям. В ближайших планах детализация метрик – например, причины выгорания сотрудников и неэффективности agile-команд, бенчмаркинг с peers, а также активные действия пользователей в дэшборде. Дэшборд уже доступен для сотрудников Центрального Аппарата, в плане расширение применения на весь Банк. Разработка ведётся на внутренней платформе ПУЛЬС (front (web) – react, back – java).

Задачи:

∙ Разработка архитектуры хранения данных;

∙ Проектирование и разработка процессов трансформации данных;

∙ Поддержка инфраструктуры хранения и обработки данных;

Бонусы

- Участие в важнейшем проекте для компании Федерального уровня

- Постоянное обучение. В нашей базе большое количество бесплатных он-лайн лекций, вебинаров и обучающих материалов любой специализации;

- Обучение в корпоративном университете Сбербанка (Истринский р-н);

- Работа в крупнейшем банке России;

- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;

- Трудоустройство согласно ТК РФ;

- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний Вас и Ваших близких;

- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;

- Льготные условия кредитования.

Дополнительные инструкции

∙ Высшее образование;

∙ Уверенные знания SQL;

∙ Опыт работы с хранилищами данных и MPP-системами (Teradata, Vertica, ClickHouse, GreenPlum);

∙ Уверенные знания принципов работы баз данных и распределенных систем хранения и обработки данных;

∙ Владение Python будет плюсом;

∙ Английский на уровне чтения документации.