Product owner (Цифровой кредитный мониторинг)

Дивизион «Цифровой кредитный мониторинг» занимается анализом жизненного цикла Клиента в Банке и предотвращением для Банка негативных последствий.

Что такое мониторинг компаний? Это анализ всего, что происходит с Клиентом после выдачи кредита.

Чем раньше мы обнаружим изменения в его финансовом состоянии или потребностях, тем быстрее и точнее сможем помочь ему.

Давайте посмотрим примеры задач:

• Мы хотим ранжировать сигналы по важности для 900 сотрудников, чтобы снизить риски запоздалой реакции на критичное событие
• Есть спутниковый снимок строительной площадки, нам надо распознать фазу строительства и сопоставить ее с планом, и если есть отличия, сообщить об этом сотруднику ПМ
• Есть договор на естественном для юристов языке, нам надо научиться извлекать из текста условия и автоматически следить за их выполнением
• Кластеризовать или классифицировать большие объемы данных, такие как терабайты транзакций – скажем, чтобы извлечь все платежи, которые относятся к конкретному контракту; или логи работы сотрудников с целью выявить узкие места в процессе и оптимизировать их; или по данным датчиков на производстве клиента (интернет вещей) обнаружить отклонения или спрогнозировать тенденции

Какие инструменты мы используем:

кластеризацию и сегментацию, классификацию данных (например, транзакции), прогнозирование временных рядов, задачи компьютерного зрения, NLP, рекомендательные системы и др.

Каким мы видим мониторинг через 3-4 года?

Это набор автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени, где мы научились понимать состояние клиента, опираясь на данные из реального мира, от спутниковых снимков до интернета вещей, где подавляющую часть решений принимаются без участия человека.

Наша команда – это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers, которые вместе решают задачи кредитного мониторинга с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта. Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Обязанности

Моделирование

1. Анализ и утверждение с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи и формализованного описания моделируемого бизнес-процесса, определение и согласование с бизнес-заказчиками входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели при необходимости

2. Анализ и утверждение предложенных Data Scientist методов моделирования для решения бизнес-задачи

3. Разработка и/или утверждение предложенной Data Scientist архитектуры модели

Понимание бизнеса

1. Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами

2. Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам

Определение потребности и готовности данных

1. Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"

2. Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи

Владелец продукта

1. Ответственность за сбор требованию к продукту

2. Формирование бэклога команды

3. Приоритизация задач внутри бэклога

4. Приемка функциональности, реализованной командой

Что мы готовы предложить Вам:

- современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера

- ДМС

- крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:

• регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
• возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
• интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• регулярные внутренние митапы

- доход оклад + годовая премия. обсуждается индивидуально;