Data engineer (Разработчик баз данных/ETL) (Hadoop)

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

О проекте

Построение витрин для операций обязательного контроля в рамках проекта миграции с Oracle на Hadoop

Обязанности:

  • Разрабатывать и развить ETL-системы, обслуживающие информацию для операций обязательного контроля;
  • Оптимизировать и мониторить pipeline обработки данных - мы следим за нашими инструментами, и хотим чтобы они работали максимально производительно;
  • Анализировать данные, заниматься дизайном структур данных для потребностей различных бизнес-подразделений;

Требования:

  • уверенное знание SQL;
  • опыт работы с Big data;
  • опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase; Qlik Sense
  • развитые коммуникационные навыки;
  • опыт работы в команде;
  • опыт разработки ETL-процессов;
  • знание мат. статистики;
  • навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git);

Желательно:

  • навыки работы с Linux;
  • знание Java и/или Python.

Условия:

  • Крупнейший банк и работодатель России
  • Активная и вовлеченная команда единомышленников;
  • Комфортный офис с большой бесплатной охраняемой парковкой, столовой и спортзалом;
  • График работы - 5/2;
  • Стабильная заработная плата: 5 и 20 числа каждого месяца;
  • Годовое премирование;
  • Корпоративное обучение;
  • Широкий круг интересных задач, возможность профессионального развития;
  • Расширенный социальный пакет (ДМС, страхование жизни, профсоюз);
  • Сниженные корпоративные ставки по кредитным продуктам